Китайские ИИ-лаборатории DeepSeek, Moonshot AI и другие могли использовать тысячи ускорителей NVIDIA Blackwell при запуске обучения своих моделей. К такому выводу пришла исследовательская группа Unemployment Labs, изучившая опубликованные веса нейросетей и обнаружившая в них предполагаемые аппаратные отпечатки графических процессоров.
Метод основан на анализе начальных весов моделей. При запуске обучения случайные значения распределяются по матрицам в зависимости от архитектуры вычислительных устройств. Исследователи сопоставили эти структуры с расположением потоковых мультипроцессоров (SM) NVIDIA Hopper и Blackwell, утверждая, что смогли определить тип GPU, использовавшегося на старте обучения. По их оценкам, отдельные обучающие кластеры могли включать от 3000 до 4500 ускорителей.
В совокупности анализ пяти моделей — DeepSeek-V4-Flash, DeepSeek-V4-Pro, MiniMax-M3, Kimi K3 и Ling-3.1-Flash — предполагает использование от 7000 до 22 000 Blackwell. Верхняя граница предполагает, что лаборатории не делили между собой один и тот же кластер. Однако авторы подчёркивают: эти данные не позволяют установить местонахождение GPU, способ доступа к ним или факт нарушения экспортных ограничений США. Китайские компании могли пользоваться удалёнными вычислительными ресурсами за пределами страны.
При этом метод имеет ограничения: модели, инициализированные на обычных процессорах или некоторых специализированных ускорителях, могут не оставлять подобных следов. Исследователи не обнаружили аппаратных отпечатков в ряде моделей Qwen, LongCat-2.0 и DeepSeek-V4.1-Flash. Поэтому результаты пока следует воспринимать как исследовательскую оценку, а не доказательство незаконных поставок чипов.
Источник: www.goha.ru