Глава OpenAI Сэм Альтман считает, что при нынешнем дефиците оперативной памяти выгоднее сосредоточить основные ресурсы в крупных центрах обработки данных, чем распределять их между домашними компьютерами. Об этом он рассказал в интервью подкасту Cheeky Pint на YouTube, комментируя развитие локальных моделей искусственного интеллекта и растущий спрос на вычислительные мощности. Telegram-канал создателя Трешбокса про технологии
По мнению Альтмана, запуск ИИ непосредственно на персональных компьютерах не всегда позволяет рационально использовать доступные ресурсы. Даже если пользователь установил открытую модель и может работать с ней без облачных сервисов, установленная в его ПК память большую часть времени может оставаться незадействованной. В результате ограниченные запасы DRAM распределяются между множеством устройств, хотя те же ресурсы могли бы приносить больше пользы в загруженных дата-центрах.
Альтман отметил, что проблема заключается не только в количестве выпускаемых микросхем, но и в эффективности их использования. Облачная инфраструктура позволяет распределять вычислительную нагрузку между пользователями и задействовать память там, где она действительно нужна. При этом локальный запуск моделей остаётся привлекательным для тех, кто хочет меньше зависеть от сторонних сервисов и облачных платформ.
Однако такой подход не учитывает, что оперативная память в домашних компьютерах нужна далеко не только для искусственного интеллекта. Пользователи запускают игры, работают с профессиональными программами и выполняют несколько задач одновременно. Поэтому сравнивать память обычного ПК с ресурсами серверов не совсем корректно. Даже если локальные модели используются редко, установленная RAM продолжает выполнять другие задачи, а не просто простаивает без дела.
Проблема доступности памяти при этом затрагивает не только разработчиков ИИ. Samsung Electronics ожидает, что дефицит DRAM, связанный с развитием искусственного интеллекта, может сохраняться до 2028 года. Одной из причин остаётся быстрый рост спроса со стороны производителей серверного оборудования, которые активно расширяют инфраструктуру для обучения и запуска нейросетей.
В компании также связывают дальнейшее увеличение потребности в памяти с распространением персональных ИИ-агентов. При этом быстро нарастить производство микросхем в ближайшее время будет сложно, поэтому предложение вряд ли сможет оперативно догнать спрос. Это создаёт дополнительные трудности для производителей потребительской электроники и может поддерживать высокие цены на комплектующие.
Развитие ИИ влияет не только на серверный рынок, но и на стоимость обычной компьютерной техники. Идея Альтмана заключается в более эффективном распределении ограниченных ресурсов, однако полностью заменить домашнюю память облачной инфраструктурой не получится. У этих решений разные задачи, а выбор между локальными моделями и облачными сервисами по-прежнему зависит от потребностей конкретного пользователя.
Источник: trashbox.ru