Исследование провели в два этапа: 27 глубинных интервью с руководителями, отвечающими за ИТ-инфраструктуру крупных компаний, и онлайн-опрос 419 компаний из ИТ, промышленности, торговли, финансов и других отраслей. Ключевой вывод: рынок перешел из стадии экспериментов в фазу промышленной эксплуатации. Компании больше не решают, нужно ли облако, а выбирают, как управлять сложившейся мультиоблачной средой и где разворачивать ИИ.
ИИ стал центральным фокусом исследования. Каждая четвертая компания (24%) уже запустила ИИ-нагрузки в облаке, ещё 22% пилотируют их или начнут в течение года. Самый распространенный подход — open-source-модели как сервис: их используют 37% клиентов провайдеров, опередив готовые ИИ-сервисы в SaaS. Следом идут облачные ИИ-агенты и дообученные большие языковые модели (LLM), по 27% каждый. При этом 36% компаний приходят в облако за готовыми моделями и сервисами, а 32% — за скоростью экспериментов.
Запрос на экспертизу опережает предложение. 41% компаний берут у провайдера только вычислительную инфраструктуру для ИИ и внедряют его самостоятельно, и лишь 10% активно сотрудничают с провайдером. Бизнес ждет не только GPU-мощности, но и готовые модели с поддержкой во внедрении, и этот спрос остается незакрытым.Исследование фиксирует и другие изменения рынка. 65% компаний увеличили ИТ-бюджеты в 2026 году. 58% работают с двумя и более облачными провайдерами, но 57% управляют этой средой вручную. Зрелая практика управления облачными затратами есть лишь у каждой десятой компании. Надежность инфраструктуры остается критерием выбора провайдера номер один, но в перспективе двух лет вырастет значимость FinOps-инструментов и AI/ML-платформ.
«41% компаний внедряют ИИ самостоятельно, получают от провайдера лишь инфраструктуру. Мы закрываем этот запрос комплексно: даем не просто серверы, а готовые ИИ-сервисы, вычислительные мощности и экспертизу. Подходы, которые сегодня массово предлагают на рынке, были актуальны в 2025 году. VK AI Space — это технологический задел, который будет определять отраслевые стандарты и оставаться максимально актуальным в ближайшие несколько лет. Это позволяет нашим клиентам быстрее переводить ИИ-проекты в реальный продакшен», — комментирует директор по облачным сервисам VK Tech Дмитрий Лазаренко.
«В ходе исследования мы увидели, насколько велик сегодня разрыв между лидерами внедрения ИИ и компаниями, которые только изучают его возможности: одна из компаний уже внедрила и масштабирует видеоаналитику в крупной розничной сети, тогда как другие пока лишь ищут кейсы применения. В такой ситуации наличие у провайдера готовых моделей и облачной инфраструктуры для ИИ заметно снижает порог входа и ускоряет эксперименты. Это дает догоняющим компаниям реальный шанс сократить разрыв с лидерами», — отмечает руководитель программы исследований российского рынка Apple Hills Digital Василий Пименов.
Источник: hi-tech.mail.ru