Российские ученые научили ИИ считать листву из космоса

Российские ученые научили ИИ считать листву из космоса

Отечественные специалисты разработали инновационный нейросетевой алгоритм для расчета индекса листовой поверхности (LAI) по данным отечественных спутников «Метеор-М». Новая технология позволяет оперативно получать точные сведения о состоянии экосистем по всей стране, что открывает широкие возможности для экологического и сельскохозяйственного мониторинга. Информация о ней опубликована на сайте Российской академии наук.

В проекте объединили усилия специалисты Института космических исследований РАН, МГУ имени М.В. Ломоносова и Федерального научного центра биологических систем и агротехнологий РАН. Алгоритм анализирует данные, получаемые с помощью российских приборов КМСС-2 («комплексы многозональной спутниковой съемки»), которые установлены на спутниках «Метеор-М». Эти устройства ведут мультиспектральную съемку в зеленом, красном и ближнем инфракрасном диапазонах с разрешением 60 метров и полосой обзора почти 1000 км.

«Индекс листовой поверхности — один из главных климатических параметров. Он отражает способность растений к фотосинтезу и транспирации (испарению влаги). Точная оценка LAI в региональном и глобальном масштабах необходима для моделирования экосистем, геохимических циклов, сельскохозяйственного мониторинга и смежных приложений», — отмечает руководитель проекта, старший научный сотрудник, заведующий сектором ИКИ РАН Дмитрий Плотников.

Для обучения нейросети ученые использовали модель переноса излучения PROSAIL, которая учитывает множество параметров: от содержания хлорофилла и воды до наклона листьев и свойств почвы. Это позволило создать реалистичные сценарии и повысить точность прогнозов.

Алгоритм был обучен на массиве данных за 2022 год, включающем около 60 тысяч фрагментов съемки территории России. Полученные карты LAI демонстрируют высокую точность для сельскохозяйственных угодий, пастбищ и степей, а также приемлемые результаты для лесных массивов.

Главное преимущество разработки — возможность получать оперативные и наглядные сведения о состоянии растительного покрова на всей территории России, опираясь исключительно на отечественные спутниковые данные. Это значительно повышает независимость страны в вопросах экологического мониторинга и управления сельским хозяйством.

Созданный продукт уже доступен научному сообществу в составе семейства информационных сервисов «Вега». В ближайшие годы орбитальная группировка «Метеор-М» будет расширена, что позволит еще больше повысить качество и охват мониторинга.

Ранее ученые создали новый прибор для обнаружения внеземной жизни. Подробнее о нем рассказали в другом материале Hi-Tech Mail.

Источник: hi-tech.mail.ru

0 0 голоса
Рейтинг новости
1
0
Подписаться
Уведомить о
0 комментариев
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии