В пресс-службе Российского научного фонда (РНФ) сообщили, что ученые из Санкт-Петербургского государственного университета совместно с коллегами из Самарского государственного технического университета разработали метод анализа кристаллов с помощью искусственного интеллекта (ИИ). Он позволяет находить необычные связи между атомами, которые могут оставаться незамеченными при поиске по заранее заданным параметрам.
По словам почетного профессора СпбГУ Вадима Кукушкина, сначала специальная программа определяет соседство атомов на основе геометрии кристалла. Затем нейросеть анализирует возможные комбинации контактов и выявляет статистические закономерности.
Метод проверили примерно на 500 кристаллических структурах с положительно заряженными ионами хлора, брома, йода и других галогенов. В результате исследователи обнаружили несколько ранее неизвестных вариантов взаимодействия атомов. Их природу еще предстоит изучить с помощью квантово-химических расчетов, отметили в пресс-службе.
Новый подход может помочь анализировать растущие базы кристаллических структур, число которых уже превышает 1,4 млн.
Источник: www.ferra.ru