Apex Compute представила открытую технологию нейронного рендеринга Apex Neural Rendering, которая по заявлениям разработчиков обеспечивает более высокое быстродействие и четкость картинки по сравнению с NVIDIA DLSS.
Комплекс состоит из трех ключевых модулей: генератора кадров ANR FG, алгоритма масштабирования изображения ANR SR и реконструкции лучей для шумоподавления при трассировке ANR RR.
В тестах на видеокарте NVIDIA GeForce RTX 5090 в разрешении 4K генератор кадров ANR FG в режиме двукратного ускорения продемонстрировал задержку на уровне 1,01 мс на один сгенерированный кадр против 1,26 мс у фирменной технологии NVIDIA DLSS Frame Generation. При этом новинка оказалась значительно экономичнее к ресурсам графического ускорителя: ANR FG потребляет всего 214 МБ видеопамяти, тогда как решению от NVIDIA требуется 562 МБ. Сами веса нейросети ANR FG занимают рекордно малый объем — всего 0,17 МБ.
На данный момент технология работает в формате бета-инжектора на базе инструмента OptiScaler, что позволяет активировать ее в любых играх с поддержкой NVIDIA DLSS Frame Generation. На примере Hogwarts Legacy и The Last of Us Part II Remastered разработчики продемонстрировали более высокую визуальную точность и отсутствие артефактов при работе собственного генератора кадров.
Среди главных преимуществ Apex Neural Rendering выделяется широкая аппаратная совместимость без привязки к конкретному производителю чипов. Технология поддерживает видеокарты NVIDIA начиная с серий GeForce GTX 16 и GeForce RTX 20, графику AMD от линейки Radeon RX 5000 включая портативную консоль Steam Deck, дискретные ускорители Intel Arc серий A и B, а также процессоры Apple Silicon от M1 и новее. Перечень совместимых операционных систем охватывает Windows 10, Windows 11, Linux, SteamOS со слоем совместимости Proton и macOS 26 или более новой версии.
В ближайшее время Apex Compute планирует открыть исходный код фреймворка ANR и опубликовать все его компоненты на платформе GitHub
Павлик Александр
Источник: ru.gecid.com