Мы написали 12 поставщикам LLM API с готовностью тратить $30 000 в месяц. Большинство даже не ответили

Мы делаем разных Telegram-ботов. Генерируем песенки, картинки, поздравления, небольших AI-помощников для бизнеса и вообще всё, что сегодня в тренде, а завтра уже может никому не понадобиться. Да, таковы реалии.

До недавнего времени мы были вполне себе маленькой командой из пяти человек. Быстро придумывали идеи, запускали ботов, проверяли гипотезы и смотрели, что выстрелит.

С доступом к нейросетям особо не заморачивались. Покупали подписки и API-кредиты со своих зарубежных карт. Благо такие у нас имелись.

Всё работало, все были довольны.

Ну, почти все.

Наш бухгалтер на эту историю смотрел косо. Периодически ворчал, но особой агрессии не проявлял. Только напоминал, что вообще-то мы компания, у которой должны быть нормальные договоры, закрывающие документы и понятные расходы.

И желательно быть белыми и пушистыми.

Мы, конечно, кивали. И продолжали делать ботов.

А потом наступил август.

Во-первых, мы неожиданно начали много зарабатывать.
Некоторые наши продукты выстрелили, обороты резко выросли, а вместе с ними и расходы на нейросети.

Впрочем, с нашей маржинальностью рост затрат на нейронки нас не сильно расстроил. Какая именно у нас маржа, рассказывать не будем — не хочется лишний раз никого раздражать.

Расстроился только бухгалтер.

Пришлось всерьёз заняться налогами. Дробить бизнес ради сохранения удобных налоговых условий — идея, которая, как показывает практика, может закончиться совсем не весело.

Поэтому мы решили переходить на другую схему налогообложения и приводить финансовую часть в порядок.

Бухгалтер наконец-то почувствовал, что его предупреждения начали воспринимать всерьёз.

Во-вторых, нам заблокировали доступы к Claude и некоторым другим моделям.

Просто в какой-то момент привычная схема перестала работать.

А теперь представьте: у вас десятки ботов, реальные пользователи, растущая выручка, и значительная часть всего этого хозяйства зависит от API, к которому вы больше не можете нормально подключиться.

Что делать?

Правильно. Выкручиваться.

Мы решили, что пора перестать играть в маленький стартап с зарубежными карточками и начать покупать доступ к нейросетям как нормальная компания: по договору, с закрывающими документами, понятной стоимостью, НДС и желательно без сюрпризов с блокировками.

12 поставщиков, бюджет $30 000 в месяц. Ответили пятеро

Казалось бы, с таким бюджетом найти поставщика не должно быть проблемой.

Российский рынок завален сервисами, которые обещают единый API-доступ к GPT, Claude, Gemini и другим моделям.

На первый взгляд всё прекрасно. Красивые сайты, сотни моделей, удобные личные кабинеты, рублёвые платежи и обещания стабильной работы.

Некоторые даже отдельно пишут, что работают с бизнесом.

Отлично, подумали мы. Значит, объяснять, зачем компании договор и закрывающие документы, не придётся.

Составили одно письмо и отправили двенадцати поставщикам.

Сразу обозначили предполагаемый объём — $30 000 ежемесячно, то есть около 2,5 млн рублей.

Не стали торговаться с порога. Попросили рассказать об условиях сотрудничества.

Нас интересовали вполне приземлённые вещи: стоимость токенов, НДС, закрывающие документы, условия оплаты, ограничения API и обработка данных.

И началось ожидание.

За первые четыре дня ответили пять компаний из двенадцати.

Семь остальных за этот срок так и не вышли на связь.

Мы даже немного удивились. Не каждый день к тебе приходит потенциальный клиент с бюджетом около 30 млн рублей в год.

Конечно, для мировой AI-индустрии это не фантастические деньги. Но для российского API-посредника, как нам кажется, вполне предметный повод поговорить.

Возможно, наши письма попали в спам. Возможно, менеджеры были заняты. А может, кому-то такой бюджет просто неинтересен.

Не знаем.

Но когда выбираешь поставщика, от которого будет зависеть работа десятков продуктов, скорость коммуникации тоже становится критерием.

Особенно если однажды API перестанет отвечать в три часа ночи.

Из пяти ответивших компаний мы отобирали финалистов:

С ними и начали разбираться в деталях.

Что мы хотели получить за свои деньги

Мы сформулировали четыре основных требования.

1. Договор, документы и НДС

Бухгалтер поставил условие: больше никаких непонятных платежей и объяснений в духе «ну это токены для нейросети».

Нужны договор с российским юридическим лицом, счета, УПД и понятная налоговая схема.

Особенно нас интересовал НДС.

С 2026 года основная ставка НДС в России составляет 22%. Для компании на ОСН это может существенно менять экономику закупки.

Допустим, один поставщик выставляет счёт на 1 220 000 рублей, включая НДС 22%, а другой предлагает ту же услугу за 1 100 000 рублей без НДС.

Казалось бы, второй дешевле на 120 тысяч.

Но если у компании есть право на полный вычет входящего НДС, экономическая стоимость первого предложения без налога составит 1 млн рублей.

И выходит, что первый поставщик может быть выгоднее, хотя сумма счёта у него выше.

Конечно, это упрощённый пример. Фактическая экономика зависит от договора, характера услуги и права компании на вычет.

Но именно поэтому мы перестали смотреть только на цену с сайта.

2. Понятная стоимость токенов

Мы не против посредников. Более того, прекрасно понимаем, что они должны зарабатывать.

Единый API, доступ к разным моделям, рублёвые платежи, инфраструктура и техническая поддержка — всё это стоит денег.

Но нам хотелось понимать, сколько именно мы платим сверх официальной цены разработчика модели.

На одних сайтах цены указаны в долларах, на других — в рублях. А вот по какому курсу получаются эти рубли, часто непонятно.

Курс ЦБ? Биржевой? Собственный внутренний курс?

Какая наценка заложена в стоимость? Включён ли НДС? Есть ли дополнительные комиссии при пополнении баланса?

Вроде бы простые вопросы, но получить на них прозрачные ответы оказалось не так легко.

Мы не обязательно искали самый дешёвый API.

Мы хотели понимать, почему один и тот же миллион токенов у разных поставщиков стоит по-разному.

Хотя ладно, кого мы обманываем. Цена, конечно, тоже имела значение.

Особенно итоговая, после всех налоговых приключений.

3. Постоплата

Нам хотелось работать по привычной схеме: месяц пользуемся, получаем счёт, закрывающие документы и оплачиваем.

Но на рынке AI API довольно распространён другой подход: сначала пополните баланс, потом расходуйте токены.Для небольших расходов это нормально.

А вот когда речь идёт о нескольких миллионах рублей в месяц, необходимость постоянно держать деньги на балансе посредника уже не так интересна. К тому же мы не очень хотели кредитовать поставщика за собственный счёт.

Поэтому постоплата стала одним из существенных преимуществ при выборе.

4. Резерв на случай блокировок

После истории с Claude этот пункт стал особенно важным.

Здесь нужно понимать: российский API-агрегатор сам по себе не гарантирует защиту от блокировок. Он тоже зависит от сторонних разработчиков и каналов доступа к их моделям.

Поэтому мы сразу решили, что одного поставщика недостаточно.

Нужны два: основной и резервный.

И желательно, чтобы переключение между ними не превращалось в недельный геморрой.

Три финалиста: сколько стоят одни и те же токены

Итак, у нас остались Aporto.tech Polza.ai, RouterAI

У каждого свои сильные стороны, но мы решили начать с самого понятного — цены.

Чтобы не сравнивать абстрактные проценты, взяли одну модель и одну единицу измерения: стоимость миллиона входных и выходных токенов.

За 1 млн входных токенов Polza.ai просит 244 ₽, RouterAI — 243 ₽, Aporto — 248 ₽. За 1 млн выходных — 1 218 ₽, 1 217 ₽ и 1 241 ₽ соответственно. Разница — в пределах 2%, так что по прайсу все трое практически равны.

Почему API за 243 рубля может оказаться дороже API за 248 рублей

Вот тут и пригодился наш бухгалтер.

Представьте, что один поставщик продаёт миллион токенов за 243 рубля без НДС, а другой — за 248 рублей с НДС 22%.

На первый взгляд первый дешевле.

Но у второго цена без НДС составляет примерно 203,28 рубля.

Если компания имеет право на полный вычет налога, второй вариант может оказаться экономически выгоднее.

И это ключевой момент: сравнивать нужно не просто цены с сайтов, а стоимость после учёта налоговых условий конкретной сделки.

Отдельный вопрос — кем именно выступает российский посредник.

Он самостоятельно продаёт услуги или действует как агент иностранного поставщика?

В зависимости от юридической схемы могут возникать дополнительные налоговые обязательства, в том числе обязанности налогового агента.

Поэтому мы отдельно запросили у финалистов информацию о договорах, НДС и закрывающих документах.

Именно это сравнение в итоге оказалось для нас важнее красивых цен за миллион токенов.

А что с блокировками? Разве агрегатор решает эту проблему?

И да, и нет.

Когда вы работаете через API-агрегатор, вам не обязательно заводить отдельные личные аккаунты у каждого разработчика моделей. Вы получаете ключи агрегатора, пополняете баланс или работаете по договору и отправляете запросы.

Удобно.

Но сам посредник тоже должен каким-то образом получать доступ к OpenAI, Anthropic, Google и другим провайдерам. Если один из каналов перестанет работать, это может затронуть его клиентов.

Решили использовать двух.

Основной должен закрывать большинство наших потребностей: цены, документы, расчёты и техническую доступность.

Резервному достаточно поддерживать необходимые модели и позволять быстро переключить на него запросы. В идеале это должно быть изменение конфигурации, а не переписывание половины приложения.

Кого в итоге выбрали

После переговоров бухгалтер одобрил всех троих, схема работы с ними ему понравилась гораздо больше зарубежных карточек.. Мы решили оставить двух поставщиков.

Кого именно — не скажем. За рекламу нам не заплатили, а жаль.

Но можем рассказать, как принимали решение.

Для основного поставщика важнее всего оказались:

  • Итоговая стоимость с учётом НДС и условий договора.

  • Возможность постоплаты.

  • Прозрачная схема ценообразования.

  • Доступность необходимых моделей.

Для резервного критерии немного другие.

Что мы поняли после всех переговоров

На небольших объёмах всё выглядит просто: пополнил баланс, получил ключ, отправил запрос.Но когда у тебя десятки продуктов, растущая аудитория и существенные расходы, возникают вопросы посерьёзнее.

Кто фактически продаёт услугу? Какие документы получит бухгалтерия? Сколько стоит токен после пересчёта валюты? Можно ли принять НДС к вычету? Что делать, если поставщик потеряет доступ к модели?

И насколько быстро он вообще отвечает на обращения клиентов?

В итоге выбрали двух, научились внимательнее сравнивать цены и ещё раз убедились, что не стоит строить всю инфраструктуру на одном канале доступа.

А главное — выяснили, что наш бухгалтер всё это время был прав.Но мы ему об этом пока не говорили.

Источник: habr.com

0 0 голоса
Рейтинг новости
1
0
Подписаться
Уведомить о
0 комментариев