Привет! В октябре мы добавили RTX PRO 6000 Blackwell 96 ГБ для тех, кому уже мало 24 и 48 ГБ памяти, обновили безопасность PHP, опубликовали полезные статьи на Хабре и в нашем блоге. А еще мы снова в топе рейтинга CNewsMarket — в этот раз в области DRaaS!
Расширили пул RTX PRO 6000 Blackwell 96 ГБ: больше GPU для ваших ИИ-задач
Хорошая новость для тех, кому уже не хватает 24 ГБ или 48 ГБ памяти! Мы добавили в mClouds NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell с 96 ГБ.
К одной виртуальной машине можно подключить до двух карт и получить 192 ГБ видеопамяти суммарно. Такая конфигурация подойдет для запуска и дообучения крупных языковых моделей, тяжелых задач рендеринга, CAD/BIM‑проектирования или мультимодального ИИ.
Если ваша модель вместе с контекстом помещается в 96 ГБ, а производительности достаточно, RTX PRO 6000 может стать более экономичной альтернативой аренде A100, H100 или H200.
Подробнее о том, что дает Blackwell, как использовать две GPU в одной ВМ и чем отличаются L4, L40S и RTX PRO 6000 — читайте в Телеграме.
Снова вышли в лидеры — теперь среди облачных сервисов для непрерывности бизнеса
Мы вошли в ТОП-5 российских облачных провайдеров DRaaS по версии CNewsMarket. Аналитики оценивали характеристики резервной инфраструктуры, защиты данных и интегрированные решения информационной безопасности.
Вот что отметили эксперты в рейтинге mClouds:
-
Возможности ручного и автоматического аварийного переключения. Мы надежно поддерживаем плановые и аварийные сценарии, а также одновременный запуск нескольких виртуальных машин.
-
Защита резервных копий. В mClouds доступны неизменяемые копии — Immutable Backup — и изолированное хранилище для длительного хранения критичных данных.
-
Инструменты информационной безопасности: NGFW, WAF, многофакторная аутентификация, управление уязвимостями и мониторинг с реагированием на инциденты 24/7.
Наш DRaaS работает на технологиях Veeam и Хайстекс. Это обеспечивает непрерывную репликацию виртуальных машин на резервную площадку, а предварительное тестирование сценариев восстановления позволяет четко отработать порядок запуска систем при аварии.
Полный рейтинг и критерии оценки — на CNews
Напоминаем об обновлениях безопасности
21 октября 2026 года команда PHP выпустила исправления двух критических уязвимостей: CVE-2026-109618 и CVE-2026-109619. Они затрагивают все системы, где PHP обрабатывает веб-запросы. Если не установить обновление, злоумышленники могут запустить вредоносные команды на сервере, просто отправив особый HTTP‑запрос — для этого не нужно знать логин и пароль, проходить проверку прав или быть зарегистрированным пользователем.
Исправленные версии: PHP 8.2.35, 8.3.36, 8.4.27 и 8.5.12. Установите обновление своей ветки или пакет с исправлением от поставщика ОС либо панели управления.
Кого касается: это затрагивает системы с PHP‑FPM, Apache (mod_php), CGI, FrankenPHP и LiteSpeed — особенно опасен вариант с Apache и mod_php. Важно обновить сам PHP: одних обновлений CMS и плагинов недостаточно.
Если вы используете PHP для сайтов или веб-приложений, мы рекомендуем как можно скорее проверить версии и установить исправления.
Подробности — в официальном бюллетене PHP
Поделились на Хабре: для каких LLM достаточно RTX с 8–12 ГБ и как устроена память LPDDR5X-PIM
В октябре опубликовали новые статьи, которые набрали уже 15 тыс. просмотров. Их комментируют и сохраняют. Присоединяйтесь к обсуждению!
Запускаем локальные альтернативы ChatGPT и Claude: пять открытых ИИ-моделей для GPU 8–32 ГБ.
Мощные модели, такие как Claude Fable 5.1, GPT-6 Astra, Gemini 3.8 Flash, становятся все менее доступными из-за сокращающихся лимитов подписок, роста стоимости и внезапных блокировок аккаунтов. В этой ситуации альтернативой выступают открытые модели, которые можно развернуть на своем оборудовании или арендованном сервере. Мы выбрали несколько таких моделей и решили посмотреть, на что они способны и сколько нужно памяти, чтобы их использовать.
Память, которая сама обрабатывает данные: как устроена LPDDR5X‑PIM. В ряде задач узким местом становится не скорость вычислений, а обмен данными с памятью. Чтобы это преодолеть, некоторые операции можно выполнять прямо в месте хранения данных — так снижается нагрузка на каналы передачи. Например, в LPDDR5X‑PIM от Samsung вычислительные блоки размещены внутри банков DRAM. Мы разобрали, как это работает, какие операции можно перенести в память и что такая технология показала в Llama 3.1 8B.
Рассказали в блоге: обязательно ли использовать мощные видеокарты для работы с LLM и как сократить расходы на ИИ
Заходите в наш блог — в октябре добавили несколько полезных материалов, которые помогут вам в реализации проектов с ИИ.
Лучшие LLM для видеокарт до 24 ГБ: Топ-6 моделей. Для запуска и работы с LLM не обязательно использовать видеокарты с большим объемом памяти: 48 ГБ, 96 ГБ или более — иногда достаточно 24 ГБ. Такие локальные LLM можно развернуть на собственном сервере или через аренду сервера с GPU, не отправляя данные во внешние API. Мы рассмотрели, для каких LLM-моделей хватит видеокарты до 24 ГБ, а для примера взяли имеющиеся у нас NVIDIA L4 24 ГБ.
Как сократить расходы на ИИ: выбираем GPU для Qwen и других LLM.
Рассказали, на что ориентироваться при выборе GPU для LLM и где можно сэкономить на работе с нейросетями, особенно если вы платите за токены по API. А еще разобрались, для каких задач хватит NVIDIA L4 с 24 ГБ, а для каких нужны L40S с 48 ГБ и RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition с 96 ГБ.
Подписывайтесь на наш блог на Хабре и телеграм-канал — мы регулярно делимся материалами, инструкциями и рекомендациями, которые будут полезны для ваших проектов. Мы продолжаем работать и развиваться для вас!
Источник: habr.com