Ученые экосистемы научно-исследовательских центров «СИБУР ПолиЛаб» используют ИИ для управления свойствами материалов и готовой продукции. Подробности — в колонке эксперта.
На этапе генерации идей современные цифровые решения помогают анализировать массивы мировых патентов, научных публикаций, новостей и нормативно-технической документации, находить перспективные направления и ниши применения полимерных решений и переходить от догоняющей модели разработки к прогнозной. Вместо ручного анализа эксперты центров «СИБУР ПолиЛаб» используют LLM-инструменты, которые структурируют знания и ускоряют принятие решений.
Кроме того, ученые работают с большими данными, формирующимися на всех этапах производства полимеров — от пиролиза и синтеза до экструзии, лабораторных испытаний и переработки в готовые изделия. Эти массивы включают параметры производственных линий, рецептуры, результаты испытаний и данные центров «СИБУР ПолиЛаб». На их основе создаются модели, которые позволяют выстраивать прогнозную зависимость между составом, условиями переработки и конечными свойствами материала.
Разработка материалов по заданным характеристикам
Один из наиболее показательных примеров — генератор рецептур полипропиленовых пленок. Модель по заданным требованиям к характеристикам (прочности, прозрачности, модулю упругости и другим параметрам) и с учетом конкретной производственной линии формирует оптимальное послойное строение пленки, рассчитывает процентное содержание компонентов, толщину слоев и прогнозируемые свойства.
Источник: hi-tech.mail.ru