В пресс-службе НИУ ВШЭ сообщили, что ученые разработали новую систему на основе машинного обучения. Она автоматически подбирает настройки магнитов ускорителя для управления пучком частиц. Испытания на установке ВЭПП-5 показали, что до конца канала удается довести около 70% частиц. Это сопоставимо с результатами ручной настройки специалистами, пишет ТАСС.
Алгоритм работает в связке с компьютерной моделью ускорителя. Нейросеть предлагает параметры магнитов, программа рассчитывает движение частиц и оценивает результат. Если больше частиц достигает конца канала, система получает более высокую оценку и использует ее для следующих попыток.
Настройка ускорителей требует учитывать влияние каждого магнита на дальнейшую траекторию пучка. Разработка может автоматизировать эту работу и сократить объем ручных корректировок со стороны физиков.
Источник: www.ferra.ru