В пресс-службе Пензенского государственного университета (ПГУ) сообщили, что ученые вуза разработали прототип веб-приложения, которое выявляет наружную рекламу на городских фотографиях. Сервис использует компьютерное зрение и машинное обучение, чтобы находить рекламные конструкции даже при плохом освещении, изменении ракурса и частичном перекрытии.
Для распознавания достаточно загрузить один-два эталонных снимка, однако разработчики рекомендуют использовать не менее пяти изображений с разными условиями съемки. Система работает поэтапно: сначала обнаруживает объект, затем определяет его сходство с образцом. Она способна распознавать как крупные билборды, так и небольшие объявления.
По словам разработчика, студента Политехнического института ПГУ Михаили Андреева, полнота обнаружения составляет 1, а точность находится на уровне около 0,9. В перспективе сервис планируют связать с городскими камерами наблюдения. Сейчас ученые сотрудничают с компаниями для внедрения решения на практике.
Источник: www.ferra.ru