Многие организации десятилетиями используют устаревшее специализированное ПО, написанное на «древних» языках программирования. До недавнего времени такой софт можно было разве что переписать с нуля — но свежая разработка OpenAI способна решить эту проблему путём ИИ-портирования практически без потерь.
COBOL и Fortran редко используют для новых проектов, но на них до сих пор работают многие важные системы. Например, COBOL используется более чем в 40% систем онлайн-банкинга, 80% операций по кредитным картам и 95% транзакций через банкоматы. Fortran остаётся востребован в научных расчётах, в том числе при составлении прогнозов погоды.
Обновлять такие программы сложно. Документации и современных примеров для старых языков меньше, чем для Python или jаvascript, а часть правил работы системы может быть заложена в самом коде. Поэтому при переносе на новый язык важно не просто получить работающий софт, но и сохранить его прежнее поведение и результаты расчётов.
Для этого OpenAI разработала отдельный алгоритм. ИИ-моделям предложили с его помощью переписать приложения на C++, Java, Kotlin, Python или Rust так, чтобы новая версия работала аналогично оригинальной. В результате GPT-6.1 Sol справилась с 86,6% заданий, а при более высоком уровне рассуждений точность выросла до 97,9%.
Отдельно модели проверили в MultiLangBench. Здесь им нужно было с нуля написать совместимый с SQLite движок базы данных на 20 языках программирования. GPT-6 Astra прошла в среднем 87,4% проверок против 26,8% у GPT-5.6 Sol. Для Fortran результат вырос с 21,4% до 83,5%, для Visual Basic — с 27,5% до 89,4%, а для COBOL — с 10,9% до 72,1%.
Более доступная модель GPT-6 Luna показала в том же бенчмарке результат 40,3%. Зато одно задание в среднем обходилось примерно в $0,77 против $3,48 у GPT-5.6 Sol — примерно на 78% дешевле.
Такие результаты могут упростить постепенное обновление старого ПО. Тем не менее стоит учитывать, что показатель в 97,9% был получен во внутренних тестах — в реальных приложениях всё может быть сложнее из-за скрытых зависимостей и внутренних правил. Поэтому переписанный код всё равно придётся дополнительно тестировать вручную.
Источник: 24gadget.ru