За прорыв отвечает новейшая модель Gemini 4 Argon, которая на лету создаёт физически точную копию комнаты прямо внутри симулятора MuJoCo. Нейросети достаточно пары секунд видео с камеры робота, ролика от первого лица или даже кривого наброска от руки, чтобы оцифровать окружающие предметы. В специальном тесте ERQA, проверяющем понимание законов физики и трёхмерного пространства, система выбила рекордные 87% и оставила конкурентов далеко позади.
Возможности технологии наглядно показали на примере четвероногого робота Spot от Boston Dynamics. Получив задачу выбросить пустую банку, механический пёс сначала воссоздал у себя «в уме» мусорное ведро с педалью, отрепетировал в виртуальной среде правильное нажатие лапой, и лишь затем безошибочно повторил этот трюк в реальности. В другом тесте модель с первой попытки управляла обычной роборукой, которая аккуратно поставила опрокинутую кружку на стол и сложила внутрь скомканную салфетку.
Опробовать возможности Gemini 4 Argon в деле уже могут разработчики и обладатели подписки Google AI Ultra. Подобный подход с предварительной виртуальной репетицией избавляет инженеров от месяцев ручного программирования и приближает момент, когда домашние андроиды смогут спокойно наводить порядок в квартире без риска разбить хозяйский сервиз.
А вы бы доверили домашнему роботу уборку в своей квартире уже сегодня, или пока спокойнее пользоваться обычным роботом-пылесосом? Расскажите в комментариях, какую самую нелюбимую работу по дому вы бы с радостью переложили на железного помощника!
НовостиGoogleЖелезо и технологииизображениявидео
Источник: vgtimes.ru