6 октября Google выпустила Nano Banana 2.1 – модель для генерации и редактирования изображений на базе Gemini 3.6 Flash. Она заменяет Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image). По заявлению Google, новая версия превосходит предыдущие модели по всем направлениям, а цена изображений 1K и 2K в Gemini API снижена вдвое.
Что изменилось. Google описывает три улучшения: визуальный дизайн, редактирование по маске (меняется только выделенная область, а не вся сцена) и консистентность субъектов. Модель принимает до 14 референсных изображений и сохраняет единый облик как минимум 4 персонажей и 10 объектов.
Доступны разрешения 1K, 2K и 4K, соотношения сторон до 8:1, запрос данных через Google-поиск страниц и изображений, а также три уровня мышления: minimal, medium, high. Скорость осталась на уровне Flash-моделей.
Доступность. Модель внедряется в приложение Gemini, AI Mode в Поиске Google, Google AI Studio, Gemini API (ID gemini-nano-banana-2.1), Flow, Stitch, Google Ads и Gemini Enterprise Agent Platform. В таблице депрекейшнов Gemini API версия 2.1 указана как рекомендуемая замена gemini-3.1-flash-image.
Новая версия уже доступна в GPTunneL
Попробуйте модель здесь:
Nano Banana 2.1
Бенчмарки. В собственных тестах Google (попарная оценка людьми, Elo) Nano Banana 2.1 в режиме thinking набрала 1050 баллов по общему предпочтению в text-to-image против 990 у Nano Banana 2 и 935 у Nano Banana Pro; без thinking – 1015. В рейтингах Arena модель заняла 5-е место в text-to-image (1328), 4-е в multi-image edit (1431) и 6-е в image edit (1428). К Nano Banana 2 она прибавила 80, 67 и 38 п. соответственно.
В техданных Google отмечает, что мелкий текст при 1K часто размыт, консистентность персонажей не всегда идеальна, а при редактировании по маске инструкции выполняются лишь частично. Поэтому Nano Banana Pro остаётся премиальной моделью для сложных задач: в одном из тестов она выдала более реалистичное изображение, тогда как 2.1 ошиблась с масштабом объектов.
Источник: habr.com