Mistral выпустила Le Chonk — открытую модель на 1,05 трлн параметров

Le Chonk — мультимодальная MoE-модель на 1,05 трлн параметров, из которых при одном проходе активны 49 млрд. В модели также есть vision-энкодер на 1,6 млрд параметров.

Модель уже доступна. Полные веса Mistral обещает выпустить 27 октября.

Mistral делает ставку на агентное программирование, кибербезопасность, финансовые задачи, инженерные расчёты и работу с изображениями и технической документацией.

Что с результатами

На DeepSWE v1.1 Large 4 набрала 62%. В сравнительной таблице Mistral это выше GLM-5.3 (61%), DeepSeek V4 Pro (57%), Qwen 3.8 Max (51%) и Reflection Beam (44%).

RL-этап ещё продолжается, поэтому компания считает опубликованные результаты предварительными. Large 4 обучали с нуля около двух месяцев на примерно 4000 Nvidia Grace Blackwell в собственных европейских дата-центрах Mistral. В публичном лидерборде DeepSWE некоторые модели показывают около 70% и выше.

На Harvey Legal Agent Benchmark Mistral сообщает около 15% успешных задач, на финансовом Finch — 67%. Есть и результаты по visual grounding. Однако часть этих сравнений пока также остаётся на уровне данных от самой Mistral.

Сколько стоит

Стандартная цена API на старте — $1,36 за миллион входных токенов и $4,18 за миллион выходных. Для первых двух недель действует скидка 50%: $0,68 и $2,09 соответственно. Кэшированный ввод стоит $0,07 за миллион токенов. Контекст — до 1 млн токенов.

Источник: habr.com

0 0 голоса
Рейтинг новости
1
0
Подписаться
Уведомить о
0 комментариев