Вы тоже сталкивались с тем, что ИТ-конференции про искусственный интеллект и данные часто уходят в крайности? Когда вместо реальных кейсов приходится слушать либо теоретический хайп в духе «ИИ заменит всех к пятнице», либо замаскированную под доклад презентацию очередного вендорского продукта?
Мы в Ростелекоме решили сделать мероприятие другого формата. 15–16 октября 2026 года пройдет Data & AI Talks 7.0 — полностью практическая конференция без «воды» и скрытых продаж. Все слайды вроде «купите наше решение» мы беспощадно вырезаем еще на этапе модерации. В сухом остатке — только чистый опыт крупных корпораций, разбор архитектуры и реальные факапы внедрения на рынке.
Никаких абстрактных рассуждений, никакой попсы про «правильный промпт». Все темы уже находятся в глубокой инженерной и бизнес-разработке.
О чем пойдет речь?
Современные CDO все чаще отвечают одновременно и за инфраструктуру данных, и за внедрение ИИ. Это логично: ИИ не может существовать без качественного дата-инжиниринга. Поэтому мы объединили эти направления и сфокусировались на следующих хардкорных темах:
-
Экономика плохих данных. Сколько на самом деле стоят бизнесу ошибки в датасетах и почему чистка данных — это жесткая статья расходов и аналитика, а не абстрактная философия.
-
Дата-инжиниринг под ИИ сразу. Как проектировать архитектуру данных под нужды моделей машинного обучения на старте, чтобы потом мучительно не вычищать гигабайты legacy-мусора.
-
Безопасность данных и ИИ. Какие киберугрозы и уязвимости в контурах хранения данных реально принес с собой ИИ, а какие — лишь раздутые страхи.
-
Бизнес на самообслуживании (Self-Service Data). Как дать продуктовым командам и бизнесу самостоятельно копаться в данных, но при этом сохранить управляемость, безопасность и не превратить хранилище в хаос.
-
Финансовый эффект от ИИ. Как ИТ-директору и архитектору адекватно посчитать реальную пользу и ROI от внедрения ML-моделей.
-
Баланс между ИБ и скоростью. Как соблюсти требования информационной безопасности и при этом не затормозить TTM (Time to Market) новых фич.
-
Регулирование и GR. Как последние изменения в законодательстве в области ИИ повлияют на разработку и хранение данных.
Два дня — два разных формата
Конференция разделена на логические блоки, чтобы каждый нашел для себя нужный уровень погружения:
-
День 1 (Стратегический): Начнем с открытого диалога с бизнесом о глобальных вызовах и изменении подходов к внедрению. Далее программа разделится на два параллельных трека: ИИ (совместно с Альянсом в сфере ИИ) и Данные.
-
День 2 (Технологический): Только хардкор. Исключительно технические доклады от инженеров для инженеров — детальный разбор архитектурных решений, кода, инфраструктурных проблем и факапов при работе с данными и ML.
Наши партнеры: Альянс в сфере ИИ, Беркут, БФТ, Солар, ТДата, Турбо.
Как принять участие?
-
Когда: 15–16 октября 2026 года.
-
Где: Очно в Москве или онлайн из любой точки мира.
-
Как: 15 октября очно и онлайн, 16 октября только онлайн
-
Стоимость: Участие бесплатное, но требуется обязательная предварительная регистрация.
👉 Зарегистрироваться на Data & AI Talks 7.0 https://datatalks.rt.ru/
Ждем ваши доклады!
Если у вас есть технический опыт на стыке работы с данными и ИИ, вы набили шишки на архитектурных решениях и готовы поделиться этим без попытки прорекламировать продукт — мы ждем вашу заявку.
👉 Подать заявку на доклад https://datatalks.rt.ru/
До встречи на конференции!
Источник: habr.com