Как это было в прошлом году: главный доклад
Как мониторить ИИ-агента, который живёт внутри «чёрного ящика» модели? Во сколько обходится инференс LLM для агентских сценариев и как сделать его дешевле? В каком месте разваливается обычный поиск, когда ему вдруг нужны распределённость и транзакционность?
Все эти вопросы — темы докладов из трека DeepTech, который мы впервые собрали для Yandex Scale 2026. Конференция пройдёт 24 сентября в двух форматах: офлайн в Москве и онлайн — в любой точке мира. В программе 30 докладов в пяти треках, 15 воркшопов и более 60 экспертов из Yandex Cloud, «Азбуки вкуса», Альфа-Банка, Додо Инжиниринга, ИТМО, Красцветмета, Mindbox и других компаний.
В этом посте:
-
Подробности про DeepTech
-
Какие запланированы воркшопы?
-
Что ещё ждёт участников в программе?
-
Классика офлайна: мерч, стенды и интерактивы
Зарегистрироваться на Yandex Scale.
Подробности про DeepTech
В этот раз мы решили углубиться ещё сильнее и подробно рассказать, как устроены технологии, исследования и разработки, на которых живут сервисы Яндекса.
Трек идёт только онлайн: шесть докладов, 24 сентября, с 14:00 до 19:00. К примеру, вот три выступления, чтобы было понятно, что вас ждёт.
«Мониторинг ИИ-агентов: как мы делали это первыми в РФ» — Даниэль Халиулин.
ИИ‑агенты всё плотнее входят в продукты. Но как мониторить работу агента, встроенного в большой «чёрный ящик» под названием LLM? Летом 2025 года готовых решений не было ни в Яндексе, ни на рынке РФ. Расскажу, как мы прошли путь от провальной первой версии до инструмента, который поддержал десятки агентов внутри Яндекса и стал первым публичным решением для мониторинга ИИ‑агентов в РФ.
«Строим экономически эффективный инференс LLM для агентских (и не только) сценариев» — Владислав Носивской.
В Yandex AI Studio мы строим API доступа к моделям с прицелом на использование в агентских сценариях. Расскажу о вызовах, которые встают перед командой при попытке запустить SOTA‑модель для агентских сценариев на примере DeepSeek‑V3.2 и DeepSeek‑V4‑Flash, а также раскрою ключевые оптимизации и сделаю обзор текущего состояния опенсорс‑проектов, связанных с инференсом.
«Поиск в YDB: векторный, полнотекстовый, гибридный» — Александр Зевайкин.
pip install faiss — и векторный поиск готов за вечер. Мы потратили на это месяцы. Потому что в момент, когда ты требуешь, чтобы поиск был распределённым, транзакционным, согласованным и линейно масштабируемым, разваливается каждое допущение, на котором построены все стандартные алгоритмы. Доклад — про эти точки разлома.
Ещё в треке — «Ускоряем Lua в Valkey™» (Евгений Дюков), «Агент действует. Платформа отвечает» (Сергей Нестерук) и «Сеть облака под капотом» (Константин Крамлих).
Подробная программа Yandex Scale 2026 уже на сайте.
Какие запланированы воркшопы?
Этот формат для тех, кому недостаточно слайдов. Если вы цените практику и хотите «пощупать» процессы и подходы — стоит идти на воркшопы. Мы готовим 15 слотов: три волны по пять воркшопов параллельно, каждый по 80 минут. Идут они одновременно с программой докладов, так что выбирать придётся заранее. Для участия потребуется личный ноутбук.
Онлайн доступны три воркшопа по ИИ:
-
«Диалог со SpeechSense» — попробуем инструменты аналитики каналов коммуникации, «Дерево смыслов» и ИИ-агента, который поможет работать с готовыми данными.
-
«ИИ-агенты без кода: создаём готовое бизнес-решение» — создадим ИИ-решение: скилы, агентов, внедрение в корпоративные системы и веб-виджеты.
-
«Нейроаналитик: ИИ-аналитика без границ с DataLens» — разберём ключевые сценарии использования и научимся подключать внешних ИИ‑агентов через MCP.
Остальные двенадцать — только офлайн. Среди них:
-
«Многоагентные системы в Yandex AI Studio» — напишем своего кодинг-агента для анализа данных
-
«Решаем задачу разработки с помощью команды ИИ-агентов» — от написания кода и проверки на уязвимости до безопасного релиза
-
«Находим и расследуем инциденты в Yandex SIEM» — настроим продукт и разберём полный путь аналитика: от поиска событий до расследования инцидента.
-
«Гибридный поиск в действии» — построим поисковую систему по разнородным данным на Serverless YDB
-
«Lakehouse на практике» — S3, Apache Iceberg® и федеративные запросы
-
«GPU в кластере mk8s®» — эффективная утилизация ресурсов для обучения ИИ-моделей
-
«Проверяем гибридную инфраструктуру на прочность» — разместим приложение на облачных и BareMetal-узлах и смоделируем аварию на физическом сервере.
-
«Observability на всём цикле» — от расследования инцидентов до мониторинга ИИ-агентов
Подробнее про программу воркшопов.
Что ещё ждёт участников в программе?
В 11:00 конференцию откроет главный доклад «В ответе за Тех». За слоганом — люди, которые отвечают за результат, скорость, надёжность и безопасность технологий, и платформа, на которой наши клиенты строят свои продукты. В докладе расскажем об изменениях платформы, концепции технологической ответственности и главных анонсах в ИИ, данных, инфраструктуре и безопасности.
Дальше программа разделится на пять треков, в каждом по шесть докладов:
DeepTech, о котором мы рассказывали ранее.
AI. Ключевые обновления Yandex AI Studio, новая философия Yandex SpeechSense и голосовые агенты вне рамок.
Hybrid Infrastructure & DevOps. Про то, как меняются подходы с появлением ИИ-сотрудников, единую платформу для любых контуров, путь в гибрид и Kubernetes® в тысячи нод для крупных продакшен‑сред.
Security. Безопасность без границ инфраструктуры, ключевые угрозы при использовании LLM и ИИ-приложений, новые подходы к аутентификации и управлению доступом, безопасная разработка в облаке без боли.
Data. Здесь анонсы платформы данных и истории клиентов про миграцию: где-то с преодолением, где-то спокойно, но всегда со счастливым концом. Плюс доклад о том, как мы движемся к самоуправляемым базам данных.
Онлайн-студия
Участвовать в конференции онлайн бывает довольно непросто: в соседствующей докладу вкладке постоянно находится что-то интересное, холодильник так и манит к себе, а на телефон приходит множество уведомлений от друзей. Поэтому программа у нас со своим уникальным контентом, чтобы было ещё интереснее. Например, онлайн-студия, которая начинает вещание в перерывах между докладами.
В студии — клиенты Yandex Cloud, а также учёные и популяризаторы науки. Так, нейрофизиолог Вера Толченникова расскажет, как ИИ меняет наш мозг, как не выгореть и чем обучение нейросетей похоже на обучение сотрудников. А с учёным-сомнологом Михаилом Полуэктовым мы поговорим о технологиях для улучшения качества сна.
Ещё в перерыве пройдёт Лига IT-шуток: гости онлайн-студии и зрители вместе выберут лучшие продолжения шуток про IT. А ведущий задаст CTO Yandex Cloud Ивану Пузыревскому вопросы от пользователей Yandex Cloud — авторов лучших вопросов назовём в финале трансляции, они получат призы. Про взаимодействие мы тоже подумали — во время эфира вы сможете голосовать за лучшие варианты ответов и делиться впечатлениями в комментариях.
Классика офлайна: мерч, стенды и интерактивы
Для многих основная ценность офлайна в знакомствах и впечатлениях. В перерывах между докладами загляните на стенды и в общие пространства экспо. Там есть возможность познакомиться с продуктами, задать вопросы экспертам, а за выполнение заданий мы начислим баллы, которые можно потратить в нашем мерч-шопе.
К слову про впечатления: вы сможете собрать идеальный бандл вместе с командой платформы данных, отыскать причины инцидента с помощью Yandex Monium, а также заглянуть под капот кластера управляемого Kubernetes® и поработать с гибридной инфраструктурой. Вместе с командой SourceCraft вы разберёте, как лучше всего запускать решение в продакшен, а на стенде Hardware узнаете, какие нагрузки выдерживает оборудование.
Кроме того, вас ждут живые демо Yandex AI Studio и погружение в продукт как со стороны разработчика, так и со стороны бизнеса.
А в 19:20 начнётся афтерпати конференции — та часть конференции, где знакомства случаются и закрепляются.
Yandex Scale 2026 пройдёт 24 сентября в Москве, в БЦ «Амальтея», и онлайн. Участие бесплатное, но количество мест ограничено — зарегистрируйтесь на сайте.
А если вы уже смотрите программу: какой доклад заинтересовал вас больше всего? Напишите в комментариях — передадим спикерам, чтобы они заранее знали, где копать глубже.
Источник: habr.com