Специалисты Института цитологии и генетики (ИЦиГ) СО РАН и Научно-исследовательского института клинической и экспериментальной лимфологии (НИИКЭЛ) разработали нейросеть для анализа электронных микрофотографий клеток меланомы. Она автоматически распознает митохондрии и эндоплазматический ретикулум, а также определяет места их контакта. Разработка ускорила анализ в 10−15 раз.
По данным официального издания СО РАН «Наука в Сибири», раньше обработка одного изображения занимала у специалистов около 20−30 минут. Новый инструмент сокращает это время до двух минут, что ускоряет анализ примерно в 10−15 раз. Система также подсчитывает количество структур, контактов и их параметры, включая длину. Результаты исследования опубликованы в международном журнале Journal of Imaging.
Для обучения использовали сотни снимков клеток мышиной меланомы. Алгоритм основан на методах компьютерного зрения и учитывает особенности изображений с дефектами и нечеткими границами.
На базе нейросети создан веб-сервис, который формирует таблицу с результатами анализа. Пока система рассчитана на меланому, но ученые планируют проверить ее на других опухолях и тканях человека.
Источник: www.ferra.ru