В пресс-службе Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета (СПбГЭТУ) «ЛЭТИ» сообщили, что ученые вуза разработали и протестировали модель аналогового искусственного нейрона для нейроморфных вычислений. Рабочий прототип собрали на печатной плате, пишет ТАСС.
Конструкция включает туннельный диод, пороговый селектор и конденсатор. Модель способна накапливать сигналы, срабатывать при достижении заданного порога и выдерживать период восстановления после импульса.
В симуляции сеть из 7 840 нейронов и 351 тыс. синапсов распознавала рукописные цифры MNIST с точностью 97,9%, а изображения одежды Fashion-MNIST с точностью 89,5%, отметили в пресс-службе.
По расчетам ученых, чип на основе такой архитектуры сможет обрабатывать 500 кадров размером 28×28 пикселей в секунду при энергопотреблении 0,012 Вт. Разработку рассматривают для сенсорных и носимых устройств, нейроинтерфейсов и распределенных вычислительных систем.
Источник: www.ferra.ru