Zotac представила новую модель в серии ZBOX — QU29N5000. Это компактная рабочая станция объёмом 3,03 литра, ориентированная на инженеров, дизайнеров и специалистов по машинному обучению, которым нужна высокая производительность в ограниченном пространстве.
Внутри корпуса размером 210×203×71 мм находятся процессор Intel Core Ultra 9 и профессиональная видеокарта NVIDIA RTX PRO 5000 с 24 ГБ памяти стандарта GDDR7. Графический адаптер имеет сертификацию ISV, что подтверждает совместимость с инженерным и дизайнерским ПО и снижает вероятность сбоев при длительном рендеринге или моделировании.
ZBOX QU29N5000
Что касается ИИ-задач, суммарная мощность системы заявлена на уровне 1860 TOPS. Благодаря поддержке TensorRT и vLLM компьютер способен локально запускать языковые модели с числом параметров от 7 до 30 миллиардов. Для компаний это означает возможность обрабатывать чувствительные данные без передачи их в облачные сервисы. Пользователь может установить до 96 ГБ оперативной памяти DDR5. Для хранения предусмотрены два слота M.2 (PCIe 5.0 и 4.0) и отсек для 2,5-дюймового SATA-накопителя — можно сочетать быстрые NVMe-диски с ёмкими жёсткими дисками или SSD.
Набор разъёмов достаточно широк: спереди расположены USB-C, USB-A 3.2 Gen2, кардридер UHS-II и комбинированный аудиовыход. Задняя панель включает два порта Thunderbolt 4, четыре USB-A 3.2 Gen2, сетевые разъёмы на 5 Гбит/с и 1 Гбит/с, три DisplayPort 2.1b, HDMI от дискретной карты и HDMI от встроенной графики. Беспроводная часть — Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.4. Корпус усилен для работы в условиях вибрации, что актуально для производственных площадок и встраиваемых решений. Для бизнес-клиентов доступен заказ нестандартного внешнего вида.
Мини-ПК, который не для всех
Новинка поставляется как barebone-система, то есть без оперативной памяти и накопителей. На международном рынке цена начинается от $6 230 (около 530 000 рублей). Ожидается, что в другие регионы поставки стартуют в ближайшее время. Подобный формат может быть интересен тем, кто занимается 3D-проектированием, разработкой ИИ-приложений или работает с чувствительными данными и не хочет зависеть от аренды облачных GPU.
Как вы считаете, оправдана ли такая цена за локальную производительность, или проще использовать облачные сервисы для задач ИИ? Делитесь мнением в комментариях.
PC НовостиЖелезо и технологииАнонсы
Источник: vgtimes.ru