Старые ускорители NVIDIA A100, представленные ещё в 2020 году, оказались куда живучее, чем можно было ожидать. CoreWeave планирует продолжать сдавать их в аренду до 2029 года, благодаря чему поколение Ampere может получить почти девятилетний срок эксплуатации в задачах искусственного интеллекта.
Для A100 это особенно примечательно: за шесть лет NVIDIA выпустила уже несколько новых поколений ускорителей, а современные Blackwell и Rubin значительно превосходят Ampere по вычислительным возможностям. Казалось бы, старые карты должны постепенно исчезать из крупных AI-кластеров, однако на практике спрос на них сохраняется.
Одной из причин стали оптимизации программного обеспечения и экосистемы CUDA. Новые версии инструментов позволяют эффективнее использовать имеющиеся вычислительные ресурсы, поэтому далеко не каждой компании необходимо срочно менять рабочие ускорители на самое новое и дорогое железо.
Ситуацию дополнительно подогревает дефицит AI-ускорителей и рост стоимости аренды. На фоне высоких цен даже шестилетние A100 остаются привлекательным вариантом для определённых нагрузок, особенно если их стоимость значительно ниже современных решений.
В NVIDIA также считают, что ускорители способны оставаться продуктивными активами гораздо дольше привычного для индустрии срока. По словам Дженсена Хуанга, обновления CUDA позволяют старым платформам продолжать приносить пользу, превращая их в оборудование, которое можно использовать, сдавать в аренду и финансировать на протяжении многих лет.
В результате A100 потенциально получит девятилетнюю карьеру в облачном AI-сегменте. И это показывает важную особенность рынка: несмотря на ежегодный выход новых поколений ускорителей, предыдущие модели не обязательно становятся бесполезными сразу после появления более быстрых чипов.
Источник: www.playground.ru