Российские компании резко наращивают использование китайских LLM, которые по качеству приблизились к американским решениям. Спрос поддерживают более низкая стоимость, возможность развертывания моделей внутри корпоративного контура и сложности с оплатой западных API.
Российские компании наращивают использование зарубежных больших языковых моделей (LLM), причем наиболее быстрый рост спроса приходится на решения китайских разработчиков. Об этом свидетельствуют данные облачных платформ, которые опросил «Коммерсант».
Так, на Yandex AI Studio за первое полугодие пользователи израсходовали 597 млрд токенов — в 18 раз больше, чем за аналогичный период 2025 года. При этом более половины объема, 54%, обеспечили собственные модели «Яндекса». Среди зарубежных решений наиболее востребованными оказались китайские Qwen и DeepSeek, доля которых составила соответственно 21,2 и 13,5%. Далее следуют модели GPT-OSS от OpenAI с показателем 7,5%.
Схожую динамику фиксируют в MWS Cloud. Потребление китайских LLM на платформе MWS GPT только за первую половину 2026 года достигло 400 млрд токенов, что в 11 раз превышает показатель за весь 2025 год. Наибольший объем приходится на Qwen — 261,1 млрд токенов. Вторую позицию занимает GLM с 91,2 млрд токенов. На третье место поднялась Kimi, потребление которой достигло 81,4 млрд токенов, благодаря чему модель опередила DeepSeek.
На LLM-платформе Cloud.ru c начала года зарегистрировали 18-кратное увеличение потребления. Абсолютные показатели компания не приводит, отмечая лишь, что значительная доля спроса формируется за счет китайских моделей.
В MWS Cloud отмечают, что в целом на российском рынке в этом году использование китайских LLM корпоративными заказчиками увеличивается быстрее, чем потребление американских решений. В компании связывают это с развитием самих моделей из КНР: они вошли в число решений фронтирного уровня и по своим возможностям приблизились к американским аналогам, благодаря чему теперь используются наравне с ними в наиболее сложных сценариях.
Yandex AI Studio также отмечает рост интереса к открытым китайским моделям. Их потребление по сравнению с прошлым годом увеличилось более чем в пять раз. Одной из причин такой динамики называется высокое качество этих решений при использовании в агентских сценариях.
Согласно прогнозу MWS Cloud, по итогам 2026 года объем российского рынка LLM увеличится на 35%, примерно до 19,6 млрд рублей. Облачный сегмент, в который входит предоставление доступа к LLM по модели SaaS и посредством API, компания оценивает почти в 1,5 млрд руб. В «Турбо Облаке» («Ростелеком»), такую оценку облачного направления считают кратно заниженной: там реальную коммерческую емкость российского рынка облачного доступа к LLM к концу 2026 года оценивают как минимум в 10-12 млрд руб.
Эксперты отмечают резкое усиление позиций китайских LLM: еще полтора года назад их присутствие было минимальным, тогда как сейчас на них приходится около 75% объема токенов среди десяти наиболее используемых моделей. Одновременно доля американских флагманских решений за год сократилась примерно с 70% до 30%.
Для российских компаний одним из основных вариантов становится развертывание зарубежных моделей на локальной инфраструктуре, что позволяет сохранять данные внутри корпоративного контура. При выборе LLM все большее значение имеет стоимость: для большинства прикладных задач разница в качестве между дорогими флагманами и значительно более дешевыми китайскими моделями несущественна. В России этот фактор дополнительно усиливается сложностями с оплатой западных API. Репутационные ловушки банковской рекламы в Telegram Кризис в Wildberries. Что изменится в сфере электронной торговли? Цифровое рабочее место
Источник: www.it-world.ru