В прошлом месяце журнал Time приступил к созданию версий всех своих веб‑страниц в формате Markdown. Это упрощённые текстовые копии страниц без оформления и изображений, которые системам и агентам искусственного интеллекта легче обрабатывать. Среди первых покупателей рекламы оказались Ally Bank и Институт управления проектами (Project Management Institute, PMI).
Размещение рекламы на этих страницах позволяет журналу извлекать некоторую прибыль из растущего трафика ботов. Для этого издатель сотрудничает с рекламной технологической платформой Mobian, использующей ИИ для конвертации страниц в формат Markdown и генерации рекламы для агентов. Сама реклама оформлена в виде блока часто задаваемых вопросов (FAQ) с информацией о бренде и его ключевыми сообщениями и помечена как спонсируемый контент.
Time и Mobian утверждают, что это первый случай, когда издатель размещает рекламу, специально ориентированную на ИИ‑агентов.
Такая реклама даёт таким брендам, как Ally, и некоммерческой профессиональной организации PMI ещё один инструмент влияния на то, как они представлены в генеративном поиске. Системы на базе больших языковых моделей (LLM) могут извлекать информацию о бренде из рекламы и использовать её при формировании ответов, которые, в свою очередь, способны влиять на людей, пользующихся такими ИИ‑сервисами.
Марк Ховард, главный операционный директор Time, отказался раскрыть количество запросов от ИИ‑агентов, но сослался на данные TollBit, согласно которым издатель получает больше запросов к своему контенту от ИИ‑краулеров, чем большинство из почти 7 000 издательских сайтов в сети TollBit. Более того, по словам Ховарда, в большинстве дней на сайте Time трафик от ботов превышает трафик от реальных пользователей. Это согласуется с данными Cloudflare Radar, согласно которым более половины HTTP‑запросов к HTML‑контенту приходится на ботов.
Mobian может сгенерировать с помощью ИИ рекламное объявление бренда в формате часто задаваемых вопросов (FAQ) на основе брифа бренда. Эта реклама для ИИ‑агентов преобразуется в PDF‑файл для проверки людьми, а затем передаётся клиенту для ознакомления и утверждения. Этот процесс во многом напоминает создание стандартного брендированного рекламного материала, пояснил Ховард. Затем Mobian задаёт те же вопросы из FAQ поисковым системам на базе ИИ, чтобы оценить эффективность рекламы, отслеживая показатели видимости, позитивности восприятия и точности с течением времени.
Time взимает повышенную плату за такую рекламу для ИИ‑агентов. Идея заключается в том, что маркетологи платят за возможность влиять на информацию, которую извлекают системы на базе больших языковых моделей (LLM). Показы рекламы ИИ‑ботам на страницах авторитетных источников контента редки и ценны, пояснил Ховард, и именно эта редкость даёт рекламодателям возможность влиять на результаты работы таких систем.
Неясно, относятся ли системы на базе LLM к рекламным объявлениям иначе, чем к редакционному контенту, и понижают ли они приоритет рекламных материалов при выборе информации для ответа, поскольку подобная практика прежде фактически не применялась. Если такие системы в конечном итоге будут рассматривать это как форму «клоакинга» (SEO‑тактика, при которой веб‑сайт предоставляет поисковым роботам контент, отличный от того, который видят обычные пользователи), издатели могут столкнуться со снижением эффективности таких страниц или санкциями за размещение спонсируемого контента в Markdown‑версиях.
Учитывая это, реклама Time для ИИ‑агентов содержит в верхней части пометку «спонсируемый контент» с указанием бренда‑заказчика, хотя пока ещё не существует политики, требующей наличия такой пометки.
Источник: habr.com