Anthropic начала формировать собственное направление по проектированию процессоров для Claude. В свежей вакансии Research Engineer, Chip Design RL компания прямо пишет, что ищет инженера, который научит модели лучше проектировать кремний с помощью reinforcement learning. В описании роли говорится, что кандидат будет превращать свой опыт в чип-дизайне в задачи и сигналы, на которых Claude сможет учиться.
Параллельно Reuters сообщила, что Anthropic официально создает внутреннюю команду по проектированию чипов для Claude. По данным агентства, компания нанимает специалистов с опытом и в аппаратной, и в программной части, чтобы совместно проектировать собственный кремний и подстраивать его под свои модели. При этом Anthropic не отказывается от внешней инфраструктуры: в Reuters отмечают, что компания продолжит использовать мультивендорный стек, включая AWS, Google, Nvidia и AMD.
Сама вакансия хорошо показывает, чем именно Anthropic хочет заняться: речь идет не только о генерации кода для схем, но и о проверке дизайна, поиске ошибок и автоматизации части пайплайна chip design. В описании роли упоминаются chip design flows, high-level synthesis, architecture simulators и опыт с reinforcement learning и evaluations — то есть модель хотят натренировать не просто отвечать на вопросы про железо, а реально работать как помощник для проектирования процессоров.
Интересно, что этот шаг происходит на фоне более широкой аппаратной стратегии Anthropic. В апреле стало известно, что компания рассматривает возможность выпуска собственных ИИ-чипов, а сейчас уже говорит о внутренней команде и наборе инженеров. Reuters также сообщала, что Anthropic использует широкий набор ускорителей и ранее делала ставку на Google TPUs и собственные облачные ресурсы партнёров.
Отдельный штрих — недавние переговоры и соглашения с корейскими поставщиками памяти. На AI-саммите в Сан-Франциско Дарио Амодеи заявил, что Anthropic уже подписала supply deals с Samsung Electronics и SK Hynix, хотя деталей не раскрыл. Reuters ранее также сообщала, что Samsung и SK Hynix готовят крупные поставки для американских технологических компаний, а сама тема дефицита памяти и вычислительных мощностей остается одной из ключевых для всей ИИ-отрасли.
Если коротко, Anthropic делает следующий логичный шаг после роста Claude: компания пытается связать модели, RL-обучение и проектирование железа в одну цепочку. Пока это выглядит как ранний, но вполне практичный заход в сторону собственных AI-ускорителей, а не просто как очередная исследовательская инициатива.
Источник: habr.com