По данным Computer Weekly, исследователи обнаружили, что предприятия тратят больше времени на устранение неполадок с подключением к облаку из‑за возросшей нагрузки на системы искусственного интеллекта. Суммарно на эти процессы может уходить до 11 часов в неделю.
Более 400 руководителей IT‑подразделений и специалистов по инфраструктуре в США и Великобритании были опрошены компанией Censuswide, занимающейся исследованиями рынка для оператора интернет‑, облачных и ИИ‑сервисов DE‑CIX. 96% респондентов утверждают, что их корпоративные сети готовы к нагрузке от облака/ИИ, но средняя команда по‑прежнему тратит более 11 часов в неделю на решение проблем с подключением к облаку.
Среди других основных проблем были названы простои или проблемы с надёжностью (26%), задержки или низкая производительность (28%) и уязвимости безопасности/DDoS‑атаки (27%). Наконец, опрошенные упомянули стоимость подключения, квалификацию персонала и отсутствие контроля над потоками данных.
В результате, как показано в исследовании, многие предприятия сейчас переходят к частным межсетевым соединениям, которые позволяют напрямую подключаться к облачным провайдерам через выделенную инфраструктуру, а не маршрутизировать трафик через общедоступный Интернет. В частности, данные показали, что 61% компаний уже используют частные соединения с облаками, а ещё 31% активно рассматривают такую возможность.
Только 8,62% небольших компаний тратили от 21 до 40 часов в неделю на решение проблем с подключением, в то время как среди крупнейших компаний в выборке этот показатель составлял всего 2,53%.
Подводя итоги этих исследований, DE‑CIX заявила, что в совокупности они указывают на то, что прямая взаимосвязь быстро становится ключевым компонентом облачной инфраструктуры и инфраструктуры ИИ для предприятий, а также конкурентным преимуществом для компаний, хотя оптимизация стратегий взаимосвязи, безусловно, остаётся актуальной проблемой для малых и средних предприятий.
«Каждое приложение ИИ зависит от быстрой, безопасной и предсказуемой передачи данных между пользователями, облаками и инфраструктурой ИИ. Наше исследование показывает, что многие предприятия по‑прежнему тратят ценное время на поддержание такого рода связи: более трети тратят от 11 до 20 часов в неделю, а чуть менее одного из десяти — от 21 до 40 часов. Это подтверждает то, что мы уже знали — что сетевая архитектура может как способствовать, так и препятствовать внедрению ИИ», — указывают исследователи.
Между тем The Register сообщает, что облачные инфраструктурные сервисы «показали самый быстрый рост за восемь лет во втором квартале 2026 года благодаря ажиотажу вокруг ИИ и сохраняющемуся спросу на гибкую и масштабируемую IT‑инфраструктуру».
Согласно последним данным Synergy Research, расходы предприятий на облачную инфраструктуру во втором квартале превысили $143 млрд, что на 43% больше, чем годом ранее. «Искусственный интеллект, безусловно, стал движущей силой большей части этого прироста, и сейчас мы видим темпы роста в 165% в годовом исчислении для облачных сервисов, ориентированных на ИИ», — указывают исследователи. При этом три ведущих мировых игрока продолжают доминировать на рынке: на Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure и Google Cloud вместе приходится 67% всей выручки от облачных услуг за квартал. Этот процент увеличился по сравнению с третьим кварталом прошлого года, когда на тройку приходилось 63% расходов предприятий на облачную инфраструктуру.
Зимой компания сервисов облачного хранения Backblaze опубликовала доклад, в котором говорилось о росте связанного с искусственным интеллектом трафика в направлении неооблачных провайдеров. Авторы доклада утверждают, что это говорит о смещении интернет‑трендов в сторону оптимизированного для ИИ‑задач сетевого поведения, подходящего для масштабного обучения ИИ‑моделей и инференса.
Источник: habr.com