Несколько лет назад разговоры об ИИ в логистике были скорее теоретическими. Обсуждали, что когда-нибудь алгоритмы смогут самостоятельно рассчитывать маршруты, искать перевозчиков и распределять заказы. Сегодня этот этап уже пройден. ИИ начинает выполнять функции, которые еще недавно считались исключительно человеческими, а в российских компаниях появляются первые ИИ-диспетчеры и ИИ-логисты.
За последние несколько лет мне довелось наблюдать эту трансформацию не со стороны, а внутри собственного бизнеса. Мы внедряли цифровые технологии постепенно: сначала автоматизировали отдельные процессы, затем начали использовать алгоритмы для анализа данных, а позже передали искусственному интеллекту часть функций логистов и диспетчеров. Именно этот опыт убедил меня, что главный эффект ИИ заключается не в сокращении людей, как принято считать, а в изменении самой модели работы.
Искусственный интеллект забирает рутину, а не профессию
Когда говорят, что ИИ скоро заменит логистов, обычно упускают одну важную деталь. Любая профессия состоит из двух частей. Первая — это повторяющиеся операции, которые ежедневно отнимают значительную часть рабочего времени. Вторая — задачи, требующие опыта, переговоров, понимания ситуации и ответственности за принятое решение.
В логистике рутинных процессов особенно много. Это обработка заявок, подбор перевозчиков, расчет ставок, распределение заказов, поиск свободного транспорта, проверка документов, анализ загрузки автомобилей. Все эти действия строятся на работе с большими объемами данных и четкими правилами. Именно поэтому алгоритмы справляются с ними значительно быстрее человека.
Сегодня искусственный интеллект способен за считанные секунды проанализировать стоимость перевозки, сроки доставки, историю сотрудничества с перевозчиком, его надежность, текущую загрузку транспорта и сразу предложить оптимальное решение. Еще недавно на такую работу у специалиста могли уходить десятки минут.
Источник: hi-tech.mail.ru