Рассказываем, что известно.
Китайские военные исследователи используют модели OpenAI и Anthropic для обучения собственных систем искусственного интеллекта. Об этом сообщает Reuters со ссылкой на анализ более 80 китайских научных работ и патентов.
Речь идет о дистилляции моделей — методе, при котором ответы мощной нейросети используются для обучения более компактной специализированной системы. Такой подход позволяет быстрее создавать собственные ИИ-модели без огромных вычислительных ресурсов.
По данным Reuters, технологию активно применяют исследователи, связанные с Народно-освободительной армией Китая. В одной из работ описано использование GPT-3.5 для анализа программного кода, после чего полученные результаты использовались для обучения локальной модели, работающей внутри закрытых военных сетей.
Другие исследования посвящены системам мониторинга контента, компьютерного зрения и беспилотникам. Например, Национальный университет оборонных технологий Китая сообщил об использовании дистилляции для создания облегченной модели, способной анализировать видео на борту дронов в режиме реального времени. Аналогичные разработки применяются для распознавания целей в сценариях с использованием беспилотных летательных и подводных аппаратов.
В США считают, что такие методы позволяют китайским организациям получать доступ к возможностям американских ИИ-систем в обход экспортных ограничений. В Китае эти обвинения отвергают. При этом эксперты отмечают, что дистиллированные модели обычно наследуют лишь отдельные способности своих «учителей» и не могут полностью воспроизвести их возможности.
Источник: hi-tech.mail.ru