Яндекс представил программу 75/75/75, которая должна сделать использование искусственного интеллекта новым стандартом разработки в инженерных командах.
К концу 2026 года регулярно применять ИИ при написании кода будут не менее 75% разработчиков. На уровне всей компании ИИ будет участвовать в подготовке не менее 75% изменений, а в каждом таком изменении — генерировать не менее 75% кода. Программа позволит ускорить создание продуктов, сократить время их вывода на рынок и расширить возможности инженерных команд.
Сегодня 73% разработчиков Яндекса регулярно используют ИИ, а более половины нового кода в компании создаётся с помощью генеративных моделей. При этом наибольшей эффективности достигают команды, где ИИ встроен в повседневный процесс разработки и используется при подготовке не менее 75% изменений в коде. Так работают 17,2% разработчиков — за последний месяц их доля выросла более чем вдвое по сравнению с прошлым кварталом. Поэтому следующий этап — увеличить число таких команд. Программа поможет масштабировать этот подход на всю компанию.
Компания видит, что команды, которые глубоко используют ИИ в повседневной разработке, быстрее создают продукты, оперативнее вносят изменения и эффективнее работают теми же силами. ИИ помогает инженерам писать и рефакторить код, искать ошибки, готовить тесты и документацию, а также значительно ускоряет вывод продуктов на рынок. В то же время архитектурные решения, проверка качества и ответственность за результат остаются за разработчиками.
Такой подход уже применяется в разных сервисах компании. Например, команда Яндекс Еды за два месяца написала с помощью искусственного интеллекта код для ИИ-хостес — агента по приёму звонков и бронирований в ресторанах, что позволило ускорить разработку продукта более чем в два раза. В Яндекс Браузере с помощью ИИ было создано около 80% кода для новой архитектуры технологии в переводе видео, благодаря чему её удалось реализовать за два дня вместо двух-трёх недель. Яндекс Лавка силами одного сотрудника разработала прототип кабинета для франчайзи за три недели, а скорость разработки в отдельных спринтах выросла в 3,3 раза.
Для поддержки разработки и внутренних процессов компания создаёт собственных ИИ-агентов для внутреннего использования. Например, ИИ-агент GENA самостоятельно решает задачи программистов — от тикета до готового кода — и подключён уже более чем к тысяче проектов. Агент «Стефания» работает как виртуальный сотрудник — разбирает рабочие задачи, готовит аналитику по внутренним данным, помогает быстро находить нужную информацию, проверяет продуктовые гипотезы, делает ревью кода. Ей пользуются еженедельно 5 тысяч сотрудников компании — менеджеры, аналитики, маркетологи, специалисты по финансам и так далее.
Важную роль в быстром развитии разработки по модели AI-native играют собственные ИИ-платформы Яндекса для создания агентов и автоматизации работы. Среди них — платформа SourceCraft, где предусмотрен агентский режим для работы с кодом, а также Yandex AI Studio — платформа для создания ИИ-агентов и приложений. Они помогают внедрять ИИ в процессы разработки, автоматизировать рутинные задачи и ускорять создание новых продуктов. Эти решения доступны не только сотрудникам Яндекса, но и внешним разработчикам и компаниям.
Программа 75/75/75 позволит ускорить переход на модель AI-native, в которой ИИ является частью повседневной разработки. Благодаря программе Яндекс сможет масштабировать её с отдельных команд на всю компанию. ИИ в современном образовании. Что изменили высокие технологии в аудиториях ИИ-образование как экономика партнерства университета и бизнеса Что такое «цифровой двойник» и почему его поддерживает Минцифры?
Источник: www.it-world.ru