65% российских компаний отмечают разрыв между амбициями по внедрению ИИ и реальными возможностями бизнеса, 79% сотрудников уже используют публичные ИИ-сервисы в работе.
Исследование компании «К2 НейроТех» (входит в К2Тех), в котором приняли участие представители ста компаний корпоративного сегмента, показало, что большинство организаций сталкиваются с существенным несоответствием между ожиданиями руководства относительно внедрения искусственного интеллекта и реальными возможностями бизнеса. О наличии такого разрыва сообщили 65% опрошенных. Кроме того, более половины участников исследования — 56% — считают, что их data-ландшафт лишь частично соответствует либо вовсе не готов к выполнению новых регуляторных требований. Еще 52% респондентов отметили, что существующая ИТ-инфраструктура нуждается в серьезной модернизации или пока даже не проходила оценку на предмет готовности к работе с ИИ-нагрузками.
Эксперты также обращают внимание на сохраняющуюся неопределенность в вопросах управления проектами, связанными с искусственным интеллектом. Так, 28% компаний еще не занимались нагрузочным планированием для сценариев использования ИИ, а 45% участников исследования оценивают эффективность управления такими проектами либо по качественным показателям, либо вообще основываются исключительно на субъективных ощущениях.
Как отметил руководитель по развитию продуктовых решений «К2 НейроТех» Вячеслав Дегтярев, сегодня до 70% экспериментов с использованием искусственного интеллекта в российских компаниях не переходят в стадию стабильной промышленной эксплуатации. Ключевая причина заключается в том, что инфраструктура для работы с ИИ развивается значительно медленнее самих проектов. Организациям не хватает масштабируемых вычислительных мощностей, управляемого data-контура, встроенных процессов сопровождения моделей, а также связанных с ними механизмов обеспечения безопасности. Именно несоответствие между амбициозными планами и фактической готовностью инфраструктуры становится главным препятствием для развития ИИ-инициатив.
В этих условиях компании стремятся компенсировать существующие ограничения за счет более гибких архитектурных подходов. 62% организаций уже ориентируются на гибридную модель, предполагающую использование собственных вычислительных ресурсов в сочетании с облачной инфраструктурой. При этом 31% участников уже применяют такой подход для обучения и инференса ИИ-моделей, а еще столько же рассматривают его как наиболее оптимальную стратегию. Второе место по популярности занимают облачные решения и управляемые сервисы ИИ. Вместе с тем 21% респондентов прямо указывают, что основным препятствием для развития проектов в области ИИ остается нехватка вычислительных мощностей.
Еще один заметный разрыв исследование выявило в сфере кибербезопасности. Сотрудники 79% компаний используют в своей работе публичные сервисы искусственного интеллекта. Однако, как показало недавнее совместное исследование «К2 Кибербезопасности» и «Лаборатории Касперского», лишь 61% организаций предпринимает попытки контролировать этот процесс, сталкиваясь при этом с технологическими и организационными сложностями. Полноценные политики безопасности и механизмы контроля использования ИИ-сервисов внедрены только в 29% компаний.
Одновременно искусственный интеллект все чаще рассматривается организациями как стратегически важный актив. Так, 38% корпораций уже сформировали собственные команды, занимающиеся разработкой ИИ-решений для внутренних бизнес-процессов. В 75% случаев такие процессы полностью либо частично не соответствуют требованиям стандарта управления безопасностью собственных разработок в области искусственного интеллекта — MLSecOps.
Сегодня ИИ уже оказывает влияние на непрерывность бизнеса, поэтому его следует рассматривать как один из компонентов операционной устойчивости, рассказал ведущий эксперт по безопасности разработки и ИИ в «К2 Кибербезопасность» Александр Лысенко. В ближайшие годы ключевым вызовом станет внедрение зрелых практик управления рисками, связанными с использованием ИИ. Он также отметил рост числа инцидентов с негативными последствиями, среди которых генерация токсичного контента от имени компании, загрузка сотрудниками конфиденциальной информации и внутренних протоколов в публичные модели, а также внедрение вредоносных запросов. Согласно результатам исследования, 25% компаний относят безопасность искусственного интеллекта к числу пяти наиболее приоритетных направлений для бизнеса. Что такое «цифровой двойник» и почему его поддерживает Минцифры? Смартфоны проигрывают искусственному интеллекту Фокус на совместимости. Как отечественные ПАК изменили подход к построению ИТ-инфраструктуры
Источник: www.it-world.ru