В «Яндексе» опровергли слова председателя совета директоров «Сбербанка» Германа Грефа о том, что компания перестала разрабатывать собственные модели искусственного интеллекта и стала зависима от китайских решений типа Qwen от Alibaba.
Греф на пленарном заседании Совета Федерации 17 июля 2026 года заявил, что в России осталась только одна полностью отечественная ИИ–модель — от «Сбера». А вот «Яндекс», по его словам, «дообучает Qwen» — большую языковую модель от китайской Alibaba.
«Сегодня у нас в стране осталась полностью разрабатываемая российской компанией только одна фундаментальная модель, это «Сбер». Компания «Яндекс» сегодня дообучает Qwen. В основе лежит китайская модель. И, конечно, нас это нисколько не радует, что мы одни, потому что мы за конкуренцию… но лучше было бы, если было у нас 5-6 игроков, которые разрабатывают модели», — рассказал Герман Греф в Совете Федерации.
В «Яндексе» заявили СМИ, что утверждения Грефа неверны. «Яндекс продолжает развивать собственные фундаментальные модели, сохраняет полный цикл разработки и не зависит от внешних решений», — пояснили СМИ в пресс-службе компании.
Вот как поясняет в чате ИИ‑ассистент «Алиса» по этой ситуации: «при этом важно не запутаться: факт в том, что с 2025 года Qwen действительно подключена к сервису Yandex Cloud AI Studio. Но это не значит, что вся нейросеть „Яндекса“ построена только на ней. В компании подчёркивают: они параллельно развивают собственные модели (например, линейку YandexGPT, где уже вышли версии вроде YandexGPT 5 Pro). То есть речь идёт об использовании внешней модели как инструмента в экосистеме, а не о том, что „Яндекс“ отказался от собственной разработки и взял китайскую модель за абсолютную основу».
Оценка Грефа по отставанию России по ИИ — год от США, полгода от Китая.
Мы примерно на год отстаем от американцев, мы примерно на полгода отстаём от китайцев. И здесь проблема заключается только в одном, не в качестве наших инженерных кадров, а в объеме того ресурса для обучения моделей.
По его словам, причина отставания не в квалификации инженеров, а в нехватке вычислительных ресурсов. Герман Греф показал, сколько стоит кластер из 100 тыс. Nvidia B200. Минимальный порог для конкурентоспособной модели, стоящий 1–2 трлн рубktq на строительство или свыше 2 трлн на трёхлетнюю аренду, тогда как у Google — свыше двух млн процессоров, у Microsoft — миллион.
Источник: habr.com