Рамочное регулирование технологий искусственного интеллекта в России необходимо, однако чрезмерное ужесточение требований способно затормозить развитие отрасли. Об этом «Телеспутнику» рассказал сооснователь ИИ-интегратора «Металаб» Сергей Батулин, комментируя принятие первого в стране закона, посвященного развитию технологий искусственного интеллекта.
Документ закрепляет базовые принципы развития ИИ в России. В частности, речь идет об обеспечении прав и свобод человека, уважении автономии и свободы воли, использовании риск-ориентированного подхода, а также создании благоприятных условий для разработки и внедрения технологий. Законопроект был принят Госдумой во втором и третьем чтениях.
При этом законодатели уже говорят о необходимости дальнейшего совершенствования документа. Председатель комитета Госдумы по финансовому рынку Анатолий Аксаков предложил отказаться от жесткого порога параметров при определении ИИ-моделей, а также ввести бесплатную маркировку контента, созданного с помощью искусственного интеллекта.
«Рамочный закон — скорее необходимость, чем избыточная мера. Рынок ИИ в России рос без чётких правил игры, и в такой ситуации риски от утечек данных до бесконтрольного использования моделей в чувствительных сферах становятся выше, чем риски от самого регулирования».
По словам Батулина, главная опасность заключается не в самом рамочном законе, а в том, что со временем он может быть дополнен большим количеством подзаконных актов. Это способно существенно усложнить работу разработчиков, особенно небольших компаний, у которых нет достаточных ресурсов для соблюдения многочисленных регуляторных требований.
Наиболее чувствительной сферой эксперт считает сбор и обработку данных. Именно здесь пересекаются вопросы защиты персональной информации, безопасности и конкурентоспособности бизнеса. Качество обучающих данных напрямую влияет на возможности ИИ-моделей, поэтому ошибки в регулировании этой области способны негативно сказаться на всей индустрии.
«Ошибки в регулировании данных оказывают негативное воздействие по всей отрасли сразу».
При этом вопросы развертывания моделей и этики ответов, по мнению представителя «Металаб», регулировать значительно проще. Для них можно применять точечные меры, не создавая избыточной административной нагрузки на участников рынка и не замедляя развитие отечественных ИИ-решений.
Источник: hi-tech.mail.ru