Исследование описывает объем, структуру и динамику российского рынка ПО для ИИ за 2022−2025 годы и прогноз до 2030 года. В его основе — прямой опрос более 40 ведущих российских вендоров ИИ-решений, публичная отчетность участников рынка и открытые источники. За три года рынок вырос почти вдвое: с 13,5 млрд рублей в 2022 году до 25 млрд в 2025-м, со среднегодовым темпом 22,7%. В 2025 году он прибавил 27% к предыдущему году. Основу рынка формирует прикладное ПО ИИ — 76%, или 18,9 млрд рублей: крупнейшие подсегменты здесь сервисы разговорной речи (53%) и компьютерное зрение (31%). Оставшиеся 24%, или 6,1 млрд рублей, приходятся на платформы ИИ: софт для создания и эксплуатации моделей, включая MLOps (ПО для развертывания и поддержки моделей машинного обучения).
Платформы ИИ самый быстрый сегмент рынка. По прогнозу, до 2030 года они будут расти на 50% в год и достигнут 46,5 млрд рублей. Внутри платформ драйвером стали фундаментальные GenAI-модели: за 2022−2025 годы их продажи выросли с 0,1 до 2 млрд рублей, со среднегодовым темпом в 156,7%. Прикладное ПО ИИ растёт спокойнее — на 20,6% в год, до 48,3 млрд рублей к 2030 году. Меняется и способ поставки: пока доминирует локальное развертывание на инфраструктуре заказчика — 62,3% рынка в 2025 году, но публичное облако растет быстрее (34% против 28,3% в год), и его доля поднимется с 37,7% в 2025 году до 42,9% к 2030-му.
76% рынка ПО для ИИ — это прикладные решения, встроенные в бизнес-процессы, а не сами модели. Компании ушли от многочисленных пилотов к стратегии и оценке эффективности. Появляются роли директоров по ИИ, центры компетенций и KPI на внедрение ИИ, а генеративный ИИ (GenAI) встраивается в прикладные продукты и стимулирует их продажи. При этом ценность создает не сама модель, а слой, который связывает ее с данными и конкретным бизнес-процессом. Рынку нужна экспертиза внедрения и готовые сценарии с измеримым эффектом, поэтому и выбор поставщика смещается с возможностей модели на продуктовое предложение. Выигрывает не тот, кто первым купил технологию, а тот, кто встроил ее в работающий процесс и сделал это не в одиночку, а с партнёром. Мы закрываем этот разрыв ИИ-инфраструктурой VK Cloud, платформой VK AI Space для запуска ИИ-агентов в защищенном контуре и экспертизой внедрения
Дмитрий Лазаренко
Источник: hi-tech.mail.ru