ИИ не справился с работой в Starbucks: подробности

ИИ не справился с работой в Starbucks: подробности

Девять месяцев назад Starbucks объявил о технологическом прорыве в логистике. Сеть развернула по всей Северной Америке приложение, которое должно было решить хроническую головную боль бизнеса — дыры в ассортименте. Если на полке кончается молоко или сироп, бариста не успевает это заметить, клиент не получает свой заказ, соответственно, продажи падают. Ровно эту цепочку и планировала разорвать новая система, сообщает Reuters.

Принцип работы был прост и технологичен одновременно: сотрудник брал планшет, подносил его к стеллажу с ингредиентами, и приложение само сканировало содержимое полки. Скан происходил через комбинацию камеры и LIDAR (технология, которую знают по беспилотным автомобилям, где лазер измеряет расстояния до объектов и строит их объемную карту). Система считывала позиции и передавала данные в цепочку поставок. Никаких ручных подсчетов и любого человеческого фактора — так звучала идея.

На практике все оказалось иначе, и приложение от компании NomadGo систематически путало схожие продукты, например, не различало разные виды молока. Иногда оно вообще не распознавало товар, стоящий прямо перед камерой. Starbucks еще в сентябре опубликовал промовидео с демонстрацией инструмента — и на той же записи видно, как система игнорирует бутылку мятного сиропа рядом с теми, которые она успешно посчитала. Этот ролик компания потом удалила с сайта вместе с пресс-релизом о запуске.

Проблема не в самой идее автоматизации, так как она разумна. Проблема в том, что инструмент запустили в промышленном масштабе раньше, чем он был к этому готов. Технология находилась в разработке и тестировании несколько лет еще до прихода нынешнего CEO Брайана Николла, который возглавил сеть в конце 2024 года. Николл известен успешными операционными разворотами в Chipotle и Taco Bell — он сделал борьбу с дефицитом товаров одним из приоритетов своей программы Back to Starbucks.

В феврале 2026 года Reuters опубликовал расследование о сбоях системы. Тогда Starbucks настаивал на том, что инструмент все равно помогает, ведь доступность товаров в магазинах выросла. Но уже в мае компания объявила о полном закрытии программы. Официальная формулировка — стремление к единообразию процессов во всех точках. Теперь молоко и напитки снова считают вручную, как и остальной инвентарь.

Параллельно Starbucks перестраивает логистику глубже: компания наняла новых руководителей в цепочку поставок и движется к ежедневному пополнению складов в каждой точке — вместо нынешней более редкой схемы.

История с NomadGo показывает типичную ловушку корпоративного ИИ-энтузиазма. Технология выглядит убедительно на демо, проходит внутренние тесты, получает одобрение, и только в реальных условиях выясняется, что полка в кофейне куда хаотичнее, чем в лаборатории. Бутылки стоят под углом, свет другой, упаковки похожи. Алгоритм не справляется с тем, что человеческий глаз решает за долю секунды.

Аналитики Morningstar еще месяц назад закладывали в прогнозы рост рентабельности Starbucks именно за счет ИИ-инструментов в логистике. Операционная маржа сети в Северной Америке упала с 18% до 9,9% за два года — и инвесторы ждут, когда технологии начнут ее восстанавливать.

Также недавно писали, как корпорация уволила весь HR-отдел и решила свои проблемы. Подробности в статье.

Источник: hi-tech.mail.ru

0 0 голоса
Рейтинг новости
1
0
Подписаться
Уведомить о
0 комментариев
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии