Правительство готовит меры поддержки отечественных ИИ-моделей и может изменить правила госзакупок ради их продвижения. Бизнес поддерживает инициативу, но предупреждает о нехватке вычислительных мощностей и риске технологического отставания.
Минцифры и Минпромторг подготовят по поручению Михаила Мишустина предложения по созданию механизма гарантированного спроса на отечественные большие языковые модели (LLM). Имеются в виду решения GigaChat от «Сбера» и Alice AI LLM от «Яндекса».
Глава правительства отметил, что для реализации этой инициативы могут понадобиться изменения сразу в двух ключевых нормативных актах — законах 44-ФЗ и 223-ФЗ.
Отдельное внимание премьер уделил вопросу доверенного допуска ИИ к использованию в промышленности. Минцифры поручено разработать механизм доверенного применения таких решений в различных отраслях, а также урегулировать доступ к наборам данных для обучения нейросетей. Мишустин подчеркнул, что при работе с ИИ необходимо учитывать требования к защите КИИ, интересы оборонной безопасности и специфику отраслей, где допустимо использование исключительно суверенных технологий. Он особо отметил, что обучение подобных систем должно строиться исключительно на российских данных, а ГИС обязаны использовать национальные модели и дообучаться на отечественных массивах информации. Кроме того, премьер призвал министерство собрать от бизнеса предложения и замечания по будущему регулированию рынка ИИ.
Помимо этого, Минцифры и Минпромторгу поручено сформировать отдельное направление государственной политики, которое будет отвечать за поддержку спроса на вычислительные мощности и обеспечивать долгосрочное финансирование подобных проектов. По словам Мишустина, рынок внедрения ИИ в России с 2019 по 2025 год вырос в десять раз и достиг 24 млрд рублей. За тот же период объем рынка облачных сервисов увеличился впятеро — до 134 млрд рублей.
Премьер сообщил, что более половины российских предприятий уже приступили к внедрению ИИ-решений. Сегмент ИИ развивается почти в два раза быстрее всего ИТ-рынка. Доля ИТ в экономике страны за последние шесть лет увеличилась вдвое и достигла 2,67%, а продажи отечественного ПО и сервисов выросли с 2019 года более чем в четыре раза — до 5,15 трлн рублей к 2025 году.
Отдельный блок поручений касался взаимодействия государства и бизнеса. Минцифры и Минпромторгу предстоит наладить постоянный механизм обратной связи с заказчиками для оценки функциональности отечественных решений, эффективности мер поддержки и готовности отраслевых моделей данных. Также ведомствам предстоит определить подходы к публикации данных, созданию дата-сетов и частоте их обновления.
Мишустин поручил Минцифры, Минэнерго и Минпромторгу изучить возможность создания «стандарта описания отрасли как цифрового двойника». Он должен содержать требования к структуре данных, форматам их представления и механизмам защиты информации.
Глава правительства признал, что в стране сохраняется риск затягивания процесса импортозамещения. По его словам, многие компании продолжают использовать зарубежные решения, поскольку они пока функционируют и не требуют срочной замены, из-за чего бизнес не всегда готов инвестировать в переход на российское программное обеспечение. Мишустин предупредил, что подобная стратегия создает серьезные технологические угрозы в будущем: зависимость от устаревшего кода и неподдерживаемых платформ будет усиливаться, а внедрение генеративного ИИ и новых цифровых технологий — тормозиться. Он заверил, что государство продолжит стимулировать спрос на отечественные разработки и призвал отраслевые комитеты синхронизировать свои планы цифровой трансформации с задачами страны до 2030 года.
Эксперты и представители крупных компаний в целом поддержали курс на развитие отечественного ИИ и импортозамещение, однако указали на ряд ключевых проблем. В промышленности считают, что искусственный интеллект уже дает заметный экономический эффект и способен кардинально изменить процессы проектирования и производства. В частности, в ОАК заявили о переходе к генеративному проектированию самолетов с использованием российских платформ и ИИ, а в «Норникеле» оценили текущую выгоду от внедрения ИИ в миллиарды рублей. Николай Шмыков, Maibenben: «Мы сделали ставку на глубину ассортимента, а не на его ширину — и не прогадали» Работодатели больше не верят резюме ИИ снижает стоимость кода, но повышает требования к разработке
При этом бизнес обращает внимание на нехватку вычислительных мощностей, сложность создания собственной инфраструктуры и необходимость защищенных облачных решений. В «Яндексе» считают, что одной из главных проблем остается регулирование: государственным заказчикам сложно закупать ИИ-решения в рамках действующих процедур. Представители отрасли предлагают упростить такие механизмы и создать специальные режимы для ускоренного внедрения искусственного интеллекта, иначе Россия рискует замедлить цифровую трансформацию и отстать в развитии ИИ-технологий.
Источник: www.it-world.ru