ИТ‑холдинг Т1 и Когнитив Солюшнс объявили о сотрудничестве по внедрению систем компьютерного зрения для транспортной инфраструктуры; цель проекта — обеспечить идентификацию объектов с точностью до 99,9% и вывести решение в промышленную эксплуатацию.
Партнеры намерены адаптировать алгоритмы видеоаналитики под реальные условия транспорта — вагоны, автомобили, люди, оборудование и аномалии — с учетом грязи, погоды, нестандартных ракурсов и меняющегося освещения. Распознавание будет работать поверх существующих систем видеонаблюдения без вмешательства в инженерную сеть объекта.
По оценкам экспертов, рынок видеоаналитики растет двузначными темпами — около 19,5% в год до 2030 года; транспортно‑логистическая сфера — один из главных драйверов спроса. Исследования показывают, что компьютерное зрение уже используется в более чем 70% российских проектов с ИИ и занимает заметную долю инвестиций.
Ключевая задача — добиться стабильной точности в условиях, где традиционные модели теряют эффективность: ночные смены, сильный дождь, пыльные платформы и редкие углы обзора камер. Для этого применяется дообучение на локальных данных клиента и внедрение эвристик, уменьшающих ложные срабатывания.
«Сегодня клиенты ждут измеримого производственного эффекта. Мы выстроили инженерный подход, в котором компьютерное зрение становится частью промышленной инфраструктуры и инструментом управления процессами», — отметил Михаил Книгин, заместитель гендиректора Т1 по программно‑аппаратным решениям.
Практические выгоды для транспорта включают:
Источник: hi-tech.mail.ru