Проект направлен на снижение трудоемкости процедур контроля и согласования закупочных документов, а также на создание интеллектуальных инструментов выявления рисков.
В рамках текущего процесса сотрудники «Норникеля» вручную проводят проверки по более чем 100 параметрам, используя данные из договоров, заказов на поставку, ремонтных заказов, служебных записок, протоколов и решений органов управления. Это требует значительных трудозатрат и не позволяет в полной мере выявлять комплексные скрытые риски.
Создаваемое при участии Рексофт решение на базе ИИ-агентов охватит шесть ключевых сценариев: автоматическое распознавание и извлечение данных из документов, аналитическую поддержку специалиста, выполнение проверок информации из разных источников, выявление аномалий и потенциально рисковых действий — таких как внесение изменений в согласованные заказы и перенос сроков поставки. В отдельных сценариях предусмотрена возможность автоматического согласования заказов на поставку силами ИИ-агента.
Наталья Артамонова, директор по внедрению генеративного ИИ, «Норникель», подчеркнула, что команда берет в работу только кейсы с понятным экономическим эффектом – например, цифровые контроли, которые снижают влияние человеческого фактора в процессах бюджетирования и управления инвестициями, повышают прозрачность и напрямую влияют на чистый оборотный капитал.
Кирилл Матюшин, вице-президент по экономике, «Норникель», добавил, что внедрение ИИ-агентов позволит качественно трансформировать традиционные функции блока экономики и финансов – освободить сотрудников от рутинных действий и переориентировать их на решение более сложных аналитических и управленческих задач.
Игорь Самочёрнов, управляющий директор Рексофт Консалтинг, отмечает, что потенциал технологии с точки зрения повышения производительности и оптимизации бизнес-процессов колоссальный. При этом ключевым фактором успеха является вовлеченность менеджмента и персонала.
Сейчас завершается первая волна автоматизации контрольных процедур. Далее планируется расширить применение ИИ-агентов на смежные области контроля и другие типы рутинных операций.
По словам Юлии Козловой, начальника управления бюджетного контроля, «Норникель», уже сейчас ИИ-агент способен автоматически проверять до 80% аналитики по договору, обеспечивая точность проверок на уровне 95–98% и фактически переводя контроль исполнения бюджета в беспрерывном режиме.
Также Рексофт отвечает за создание инфраструктурной части проекта — развертывание гибридного решения, сочетающего облачные мощности в Yandex.Cloud и On-premise ИТ-инфраструктуру общей производительностью 96000 TFLOPS. Внедряемая инфраструктура позволяет реализовать комплексные агентские сценарии, соблюдая все требования по информационной безопасности.
Дмитрий Резников, директор по развитию бизнеса, Рексофт, считает, что проект даст возможность подтвердить реальные эффекты от внедрения ИИ-агентов и сформировать подход к их масштабированию. ИИ на стороне атакующих. Что взлом macOS значит для Windows, Linux и Android? Claude Mythos помог обойти одну из ключевых защит macOS Блокировки интернета становятся риском для цифровой экономики
Источник: www.it-world.ru