Онлайн-сообщества могут самостоятельно превращаться из мест, где можно услышать разные мнения в поляризованные «эхо-камеры»: для этого не требуется даже влияние алгоритмов и намеренный поиск единомышленников.
Эхо-камеры — онлайн-пространства, где люди слышат только созвучные им мнения — традиционно считаются результатом двух факторов: стремления пользователей найти единомышленников и персонализированных алгоритмов социальных платформ. Однако новое исследование специалистов Амстердамского университета под руководством Питтера Тернберга показывает, что реальность может быть сложнее.
Тернберг создал компьютерную модель онлайн-сообществ, где виртуальные пользователи обменивались мнениями и взаимодействовали друг с другом. Если доля собеседников с противоположными взглядами превышала определенный порог терпимости, пользователь покидал сообщество и переходил в другое — случайное, а не специально подобранное по убеждениям. Критически важно, что в симуляции отсутствовали алгоритмы персонализации, а люди не искали активно единомышленников.
Оказалось, что даже при относительно высокой терпимости к разногласиям небольшие случайные дисбалансы во мнениях усиливались. Случайные взаимодействия все чаще превышали пороги терпимости, заставляя людей уходить и создавать дисбалансы в других сообществах. В результате изначально разнородные по взглядам группы быстро поляризовались и в них формировались информационные пузыри.
«Ключевой вывод в том, что мы не только создаем или выбираем эхо-камеры — они могут возникать сами по себе и приводит к их появлению базовая архитектура онлайн-взаимодействия — то, как это взаимодействие организовано», — отмечает Тернберг.
Источник: hi-tech.mail.ru