Нейросеть нарисовала геномы животных и растений в режиме 3D

Нейросеть нарисовала геномы животных и растений в режиме 3D

Биоинформатики из России разработали нейросеть Chimaera, которая смогла не только предсказывать трехмерную структуру генома, но и выявлять правила его пространственной организации у самых разных живых существ — от дрожжевых грибов и примитивных растений до человека. Исследование опубликовано в журнале Nucleic Acids Research.

Не просто «запутанный клубок»

ДНК в клетке не лежит хаотично: она формирует сложную трехмерную архитектуру, влияющую на активность генов. Ученые давно знают о существовании характерных структур — петель, полос, «фонтанов» и зон изоляции. Однако оставалось неясным, одинаковы ли механизмы их формирования у разных видов.

Команда российских исследователей проанализировала данные различных тканей 22 организмов, включая:

  • Человека;
  • Домовую мышь (Mus musculus);
  • Когтистую шпорцевую лягушку Xenopus tropicalis;
  • Рыбку Danio rerio;
  • Брюхоногих моллюсков — пресноводную яблочную улитку Pomacea canaliculata и испанского слизня Arion vulgaris (самый опасный среди слизней вредитель растений);
  • Медоносную пчелу Apis cerana;
  • Муравья Cataglyphis hispanica;
  • Фруктовую мушку Drosophila melanogaster;
  • Комаров Anopheles merus и Culex quinquefasciatus;
  • Тутового шелкопряда Bombyx mori;
  • Нематоду Caenorhabditis elegans;
  • Кораллового динофлагеллята Symbiodinium microadriaticum;
  • Дрожжи родов Saccharomyces и Schizosaccharomyces;
  • Резуховидку Таля (Arabidopsis thaliana) и др.

Нейросеть обучали на последовательностях ДНК и картах пространственной организации генома. В результате модель научилась распознавать закономерности сворачивания хроматина и предсказывать структуру генома по одной лишь последовательности ДНК.

У каждого вида — своя «упаковка»

Главным выводом работы стало то, что механизмы трехмерной организации генома оказались видоспецифичными. Иначе говоря, похожие структуры у разных организмов могут возникать по совершенно разным биологическим причинам и принимать разные стереометрические формы.

Нейросеть также обнаружила связь между некоторыми паттернами и особенностями ДНК. Например, области генома с высокой изоляцией чаще содержали GC-пары — сочетания нуклеотидов гуанина и цитозина. Кроме того, выяснилось, что на пространственную упаковку влияет не только расположение генов, но и направление их считывания.

На основе найденных закономерностей ученые даже построили своеобразное «эволюционное дерево» трехмерной организации генома — от растений до млекопитающих.

Современные нейросети все активнее применяются в биологии. В 2024 году Нобелевскую премию по химии получили исследователи, создавшие ИИ-системы для предсказания структуры белков. А в 2026 году ученые Массачусетского технологического института показали, что пространственное сворачивание ДНК напрямую влияет на работу генетических цепей и активность генов.

Еще одна тенденция — развитие так называемого «прозрачного ИИ», когда алгоритмы не просто выдают результат, а позволяют понять, почему модель приняла то или иное решение. Российские исследователи отдельно подчеркивают, что Chimaera можно интерпретировать, а значит — использовать для поиска фундаментальных биологических закономерностей.

Недавно ученые выяснили, что бактерии умеют синтезировать ДНК-пустышки для обмана вирусов. 

Источник: hi-tech.mail.ru

0 0 голоса
Рейтинг новости
1
0
Подписаться
Уведомить о
0 комментариев
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии