Аналитический центр red_mad_robot рассказывает и комментирует главные новости индустрии за неделю с 20 по 26 апреля.
Развитие без участия человека
ByteDance представила Agent-World: система, в которой ИИ-агенты обучаются и адаптируются к сложным условиям реального мира. Архитектура состоит из двух взаимосвязанных модулей:
Первый создает условия для обучения: система анализирует источники из интернета, собирает тематические базы и исполняемые инструменты, генерирует задачи разной сложности. На выходе — экосистема из 1978 сред и 19 822 инструментов.Второй обеспечивает развитие агента через обучение с подкреплением. Система анализирует ошибки, выявляет пробелы в навыках и создает новые, более сложные задачи, которые целенаправленно закрывают слабые места.
Эксперименты на 23 бенчмарках показали, что модели Agent-World превосходят существующие аналоги и мощные закрытые модели в задачах планирования и работы с инструментами.
Почему это важно: работа решает проблему нехватки качественных данных для обучения ИИ-агентов в реальных условиях. Вместо ограниченных симуляций предлагается использовать веб как масштабируемую обучающую среду. Это позволяет создавать системы, которые развиваются без участия человека.
AC/DC от Sakana AI
Sakana AI представила AC/DC (Assessment Coevolving with Diverse Capabilities): подход, где вместо одной крупной модели развивается группа небольших специализированных. Они эволюционируют вместе с автоматически генерируемыми синтетическими задачами, которые постепенно усложняются и требуют разных навыков.
Источник: hi-tech.mail.ru