Крупный бизнес столкнулся с неожиданным эффектом бума искусственного интеллекта. Оказалось, что содержать продвинутые нейросети может быть ощутимо дороже, чем штат живых специалистов. Вице-президент NVIDIA по прикладному глубокому обучению Брайан Катанзаро (Bryan Catanzaro) в беседе с Axios описал ситуацию предельно прямо: затраты его команды на вычислительную инфраструктуру значительно превышают расходы на сотрудников. Формулировка примечательна тем, что исходит от представителя компании, которая как раз и зарабатывает на продаже ускорителей для ИИ.
Случай с Uber добавляет конкретики, где по данным The Information, технический директор компании полностью израсходовал бюджет, заложенный на ИИ-проекты до конца 2026 года. Причина — стоимость токенов, то есть плата за каждую операцию, которую обрабатывает нейросеть. Деньги закончились не потому, что их изначально выделили мало, а потому что аппетиты ИИ-моделей превзошли прогнозы.
Оказывается человек выгоднее, чем ИИ
Аналитики Gartner прогнозируют, что мировые ИТ-расходы в 2026 году достигнут 6,31 триллиона долларов,хотя изначальный прогноз был куда скромнее. Основной прирост дадут как раз инфраструктура для ИИ, облачные сервисы и сопутствующее программное обеспечение. Вопрос окупаемости таких вложений перестаёт быть теоретическим, особенно для публичных компаний, которые ежеквартально отчитываются перед акционерами. Им придётся демонстрировать не абстрактную инновационность, а конкретный рост производительности либо улучшение финансовых метрик. Пока неясно, кто окажется более ценным активом — человек или его цифровой аналог.
Любопытно и то, как рост стоимости вычислений перекраивает конкурентную среду среди самих разработчиков ИИ. Один из инвесторов OpenAI в комментарии Axios заявил, что текущая ситуация может сыграть на руку их продукту Codex. По его мнению, Codex расходует токены эффективнее, чем Claude Code от Anthropic, что позволяет клиентам сокращать операционные расходы. Сама Anthropic уже пересмотрела тарифную сетку в ответ на резкий всплеск спроса.
Видать скоро снова обратится к «дешёвой» рабочей силе
Фактически мы наблюдаем момент, когда безудержное наращивание ИИ-мощностей перестаёт быть безусловным преимуществом. Если тенденция к удорожанию сохранится, то крупные вложения в технологию могут превратиться из демонстрации возможностей в обузу, снижающую маржинальность бизнеса. Экономика простых решений иногда берёт реванш самым неожиданным образом.
Как думаете, ИИ в итоге заменит людей или окажется слишком дорогим и не всегда уместным удовольствием? Делитесь мнением в комментариях.
НовостиЖелезо и технологииискусственный интеллект
Источник: vgtimes.ru