Новый нейросетевой алгоритм для расчета индекса листовой поверхности позволяет оперативно оценивать состояние экосистем и сельхозугодий по всей стране, используя только отечественные данные.
Отечественные специалисты разработали инновационный нейросетевой алгоритм для расчета индекса листовой поверхности (LAI) по данным отечественных спутников «Метеор-М». Новая технология позволяет оперативно получать точные сведения о состоянии экосистем по всей стране, что открывает широкие возможности для экологического и сельскохозяйственного мониторинга. Информация о ней опубликована на сайте Российской академии наук.
В проекте объединили усилия специалисты Института космических исследований РАН, МГУ имени М.В. Ломоносова и Федерального научного центра биологических систем и агротехнологий РАН. Алгоритм анализирует данные, получаемые с помощью российских приборов КМСС-2 («комплексы многозональной спутниковой съемки»), которые установлены на спутниках «Метеор-М». Эти устройства ведут мультиспектральную съемку в зеленом, красном и ближнем инфракрасном диапазонах с разрешением 60 метров и полосой обзора почти 1000 км.
«Индекс листовой поверхности — один из главных климатических параметров. Он отражает способность растений к фотосинтезу и транспирации (испарению влаги). Точная оценка LAI в региональном и глобальном масштабах необходима для моделирования экосистем, геохимических циклов, сельскохозяйственного мониторинга и смежных приложений», — отмечает руководитель проекта, старший научный сотрудник, заведующий сектором ИКИ РАН Дмитрий Плотников.
Источник: hi-tech.mail.ru