Российские ученые из MWS AI разработали программную библиотеку для задач обработки естественного языка. Инструмент предназначен для создания моделей, которые классифицируют тексты и выделяют именованные сущности. Решение также помогает упрощать разработку чат-ботов и прикладных систем искусственного интеллекта (ИИ).
Система автоматически выбирает режим обучения в зависимости от структуры и объема данных. Пользователю достаточно загрузить набор данных, после чего модель формируется с минимальным числом команд. Поддерживаются задачи классификации и извлечения сущностей, а также механизм определения запросов вне области обучения, отметили в пресс-службе MWS AI.
Библиотека создавалась около 1,5 лет. Она может работать как при ограниченном количестве размеченных данных, так и в промышленных сценариях. Тестирование показало сопоставимые или более высокие результаты по качеству классификации. В трех из четырех случаев решение вошло в число лучших и продемонстрировало точность при выявлении нерелевантных запросов.
Источник: www.ferra.ru