Неограниченный доступ к ИИ‑чатботам помогает школьникам «делать математику» здесь и сейчас — но при этом ухудшает реальное усвоение материала.
Группа специалистов в сфере экономики образования из Университета Пенсильвании во главе с Алпом Сунгу решила проверить, помогает ли генеративный ИИ учиться или лишь создает иллюзию прогресса. В основу исследования легла идея «когнитивного долга», согласно которой, если регулярно передавать решение задач машине, мозг перестает тренироваться и хуже справляется самостоятельно.
Эксперимент провели в крупной турецкой школе осенью 2023 года. Почти тысяча учеников 9−11 классов занимались математикой по единой программе: четыре 90‑минутных урока, покрывающих около 15% программы за семестр. Классы случайным образом разделили на три группы.
Первая (контрольная) обучалась и решала задачи по обычным учебникам и конспектам. Вторая пользовалась ноутбуками с «чистым» GPT Base — по сути, стандартным чатботом в роли «репетитора». Третья группа работала с GPT Tutor — тем же ИИ, но с невидимыми для учеников ограничениями: бот был заранее обучен правильным решениям и получил запрет на выдачу готового ответа, вместо которого он давал ученикам пошаговые подсказки.
Каждое занятие состояло из трех частей: объяснение учителем, затем «практика с помощью» (ученики решали задачи с книгой или ИИ), и, наконец, короткий самостоятельный тест без каких‑либо материалов и доступа к компьютеру. Оценки за практику и тест шли в реальный журнал, а проверкой занимались независимые эксперты, которые пользовались единой шкалой.
Источник: hi-tech.mail.ru