Мировая система здравоохранения переживает фундаментальный сдвиг парадигмы влево — от реактивной модели, ориентированной на лечение заболеваний, к профилактике. Основой человекоцентричной модели являются предикция, профилактика и персонализация. Этот переход возможен с применением искусственного интеллекта.
В настоящий момент выделяются три основных подхода к внедрению и развитию ИИ. Европейская модель, основанная на строгом регулировании, сдерживает темпы внедрения инноваций. Китай, напротив, следует пути ускоренного, но контролируемого развертывания технологий — с акцентом на масштабируемость и социальную полезность. Россия, в свою очередь, формирует гибридную стратегию: развитие идет в тесной связке с регуляторами, научным сообществом и медицинскими организациями, что позволяет сохранять баланс между инновационным развитием и необходимым уровнем безопасности.
В этих условиях ИИ быстро переходит от узкоспециализированных задач — таких как анализ медицинских изображений — к более сложным функциям: интерпретации клинической картины, построению индивидуальных рекомендаций, поддержке врачебного принятия решений. Современные нейросети, например, ГигаЧат, проходят аккредитацию по программам подготовки врачей общей практики и узких специалистов — кардиологов, неврологов, педиатров, гастроэнтерологов. Это свидетельствует о способности ИИ не только осуществлять систему поддержки принятия врачебных решений, но и оперировать сложной, многоуровневой медицинской логикой, основанной на принципах доказательной медицины и реальных клинических случаях.
Источник: hi-tech.mail.ru