Сбер начал использовать новую мультимодальную модель на основе искусственного интеллекта (ИИ) для оценки интереса клиентов к банковским продуктам. Она объединяет данные о финансовых операциях, действиях в мобильном приложении и общении с банком в единую хронологическую последовательность. Это позволяет учитывать историю взаимодействия с сервисом при прогнозировании реакции на предложения.
Разработку проверили в A/B-тестировании для шести банковских продуктов и трех каналов связи: push-уведомлений, SMS и телефонных предложений. По итогам эксперимента бизнес-метрика NPV выросла в среднем примерно на 1% по сравнению с прежними моделями на основе градиентного бустинга.
Теперь система применяется в промышленной эксплуатации для прогнозирования отклика клиентов по шести ключевым продуктам. Исследование разработки представили на международной конференции KDD в Южной Корее.
Источник: www.ferra.ru