Последние несколько лет от ведущих технологических корпораций и их владельцев часто слышишь о грядущей трансформации мировой экономики благодаря революции ИИ. В течение всего 2025 года нас регулярно предупреждали о катастрофических изменениях рынка труда, а Амодей тогда делал прогнозы об увеличении безработицы в США до 10-20% в последующие 1-5 лет. На дворе осень 2026-го, а безработица в Штатах находится на достаточно низких уровнях и продолжает снижаться. Нас обманули?
На самом деле действительно существенные изменения происходят в том, как именно мы делаем свою работу изо дня в день. На длительной дистанции это будет иметь накопительный эффект и это уже происходит на наших глазах. Я часто обращаюсь к знакомым из разных областей и уже с уверенностью могу сказать, что нейронками пользуется подавляющее большинство — от бухгалтеров и кадровиков, до разработчиков и инженеров разных профессий. Последние 20 лет мало кто ходил в библиотеки для вычитки и поиска нужной информации, все использовали для этого поисковые системы. Внедрение нейросетей в нашу жизнь примерно в такой же степени изменит работу с информацией, как когда-то это сделали поисковики.
Эра соло-стартапов
Раньше fullstack-специалист имел знания и навыки в разработке фронтенда, бэкенда, в архитектуре и даже кое-что понимал в инфраструктурных вопросах. Сегодня благодаря нейронкам fullstack это в теории (именно пока в теории, разбираемся дальше почему) это тот, кто может совмещать в себе вообще все специальности, которые необходимы для создания продукта с нуля и вывода его на рынок. Это архитектор, дизайнер, разработчик, тестировщик, девопс, маркетолог и экономист в одном лице.
Именно так нам рисуют возможности владельцы AI-компаний. Если это действительно так, то почему прошло уже достаточно времени с момента широкого внедрения нейросетей в нашу жизнь, но лично я до сих пор не вижу вокруг бесчисленное множество успешных стартапов-единорогов? Более того, даже сколь-нибудь серьезных пет-проектов тоже не так уж и много. Все выглядит так, словно продукты на рынок выводят именно те, кто их вывел бы и без нейросетей, пусть и ранее на это им понадобилось бы больше времени.
Парадоксально, но все знания человечества в консоли Клода или GPT дают возможность практически моментально выпустить рабочий концепт продукта, но ни на сколько не упрощают все остальные этапы его жизненного цикла. Более того, как правило такие продукты не имеют самостоятельной ценности и часто являются тем, что уже изобрели сотню раз.
Возможно вы возразите, что теперь много людей создают свои локальные реплики известных платных приложений и они даже получаются лучше, ведь максимально тонко учитывают специфику их работы и имеют те фичи, которых так не хватало этим специалистам. Да-да, я кучу раз слышал вдохновляющие рассказы об очередном знакомом финансисте, который написал собственную CRM и теперь сам пользуется ей и не платит за подписки. Или о знакомом HR-е, который написал свою систему учета резюме кандидатов. Или о разработчике, который вот-вот выпустит на рынок свою IDE. Уверен, что и вы слышали такие байки.
Если трезво взглянуть на происходящую вокруг «золотую лихорадку» собственно написанных приложений, то невольно возникает вопрос, а какую ценность все эти приложения имеют для их создателей?
-
Денег они не приносят, потому что никто всерьез не пытается их продать.
-
Время и стоимость их поддержки явно не равны нулю, ведь если приложения затачивать под себя, то процесс рискует затянуться надолго, а полировать продукт можно вечно.
-
Пока такой специалист разрабатывает собственный сервис, он не выполняет свою основную работу, которая его кормит.
-
Для написания приложений приходится дополнительно тратить деньги на подписку Claude/GPT.
Так кто в итоге больше выиграл от собственного решения? Молодой рынок самописных приложений, конкретный специалист или все же Амодей с Альтманом на пару?
Многие почему-то думают, что мы именно вынуждены покупать инструменты для своей работы у больших корпораций-монополистов. Дизайнеры — у Adobe, бухгалтеры — у 1С и так далее. Но взгляните критически: эти инструменты прошли жесточайшую рыночную конкуренцию и выжили, они популярны не просто так.
На самом деле мы по сути делегируем корпорациям производство инструментов для нашей с вами работы, чтобы выполнять её быстрее, лучше и качественней, а сами просто зарабатываем с помощью этих инструментов деньги. Каменщик не строит кирпичный завод, чтобы начать оказывать услуги. Он зарабатывает не на кирпичах, а на своих навыках обращения с ними.
Так зачем бухгалтеру заново изобретать 1С или менеджеру по продажам писать свою CRM, ведь эти продукты заведомо будут хуже? Чтобы сразу же проиграть конкуренцию коллегам по цеху?
Нет, экономика так не работает и скоро все это осознают.
Рынок труда рушится
Я вас не буду переубеждать, что это не так, но сокращение количества рабочих мест почему-то связывают только с внедрением искусственного интеллекта. Окей, оба процесса действительно происходят одновременно, но странно было бы считать, что именно нейронки оказали на это основное влияние.
Поставьте себя на место владельца компании. В мгновение вы получили себе и своим работникам супер-продукт (ИИ), который способен кратно сокращать издержки и выпекать новые прибыльные продукты, как пирожки. Это серьезное конкурентное преимущество, так может освободившиеся ресурсы направить на экспансию бизнеса? Этого не происходит и причин может быть несколько:
-
Состояние экономики не позволяет расширять бизнес, упор делается на повышении рентабельности и долгосрочном выживании;
-
Искусственный интеллект не приносит тех выгод корпорациям, которые им были обещаны. Производительность труда каждого специалиста почему-то не повышается в 3 раза, да даже на 30% не повышается. Большинство крупных компаний вообще заявляют, что ИИ никак не повлиял на продуктивность.
В сумме оба момента рисуют очень интересную картину: искусственный интеллект используется в основном для снижения издержек на начальном этапе разработки и не оказывает существенного влияния на стоимость сопровождения продуктов на всем их жизненном цикле.
Действительно дешевле сейчас можно осуществлять только начальную разработку и исследования, но дальше в дело вступает обычная реальность, в которой нейронки не принесут вам новых клиентов. Ну а если нейросетями пользуются вообще все на рынке, то и конкуретное преимущество у вашего бизнеса отсутствует. То есть получается, что использование нейросетей это сейчас необходимость для выживания бизнеса. Вот и приехали.
ИИ на каждый стол и в каждый дом
Эта цитата принадлежит Биллу Гейтсу. Разумеется вместо ИИ там был «Компьютер», а сама фраза была сказана в начале 1980-х.
Суть в том, что искусственный интеллект пока только в самом начале пути массового распространения. Электричество и персональные компьютеры дали явный экономический эффект от внедрения лишь через десятилетия после своего появления. Когда появились нейронки с текущими их возможностями? Год назад или может быть полтора? Прошло слишком мало времени и было бы ошибкой ожидать мгновенных изменений уже сейчас.
Действительно масштабные сдвиги лично я ожидаю, когда агентов хотя бы уровня в 50% от текущего Opus 5.5 или GPT 6 Sol каждый сможет запускать на домашнем железе. Движение к этому уже идет: начинают появляться специализированные аппаратные решения. Они пока очень далеки от удовлетворительной производительности за вменяемые деньги, но похожая история была совсем недавно с майнингом. Сначала все использовали для этого обычные видеокарты, а потом вышли ASIC-чипы, которые оказались в десятки и сотни раз производительней домашних видюх.
За аппаратными решениями стоит реальный сектор экономики и он намного медленней технологического. Чтобы создать заточенную под конкретные задачи плату, нужно запустить многомесячные научные исследования, затем идет этап проектирования, выпуск тестовых образцов и их обкатка, потом пробные партии для закрытого тестирования и только потом выпуск на открытые рынки и масштабирование производства. Все это может занять многие годы.
Сейчас весь рынок ИИ фактически находится в руках нескольких корпораций, а железо для запуска моделек недоступно даже многим представителям среднего бизнеса, не говоря уже о малом. Однако малый бизнес вместе с физическими лицами более многочислен и как только у этой огромной массы появится возможность закупать соответствующее оборудования, это и совершит ту самую революцию, повторив успех распространения ПК в каждый дом и на каждый стол.
В завершение статьи хочется сказать одну мысль. Есть ощущение, что на наших с вами глазах происходит подмена понятий. Все эти разговоры о неминуемом приходе AGI и замене людей на нейронки почему-то дали искусственному интеллекту субъектность, но важно помнить, что он лишь инструмент научно-технического прогресса, а не его цель и вершина.
Источник: habr.com