Как выстраивать требования, находить противоречия ещё до начала разработки и внедрять ИИ-агентов в рабочие процессы? Эти и другие вопросы обсудили на митапе «Код аналитика» от ЮMoney.
На встрече выступили спикеры из ЮMoney, Сбера и «Бындюсофт». Они поделились практическим опытом системного анализа: от работы с требованиями и стейкхолдерами до автоматизации задач с помощью ИИ. Мы собрали основные темы докладов, а ниже оставили ссылки на полные записи.
О чём говорили на митапе
-
Практики для написания технических решений: создание глоссария и единого пространства требований, выявление конфликтов до разработки, хранение контекста принятых решений.
-
Чтобы довести AI-агента от прототипа до прода, аналитик превращает идею в проверяемую спецификацию: какую работу агент должен делать, какие действия ему разрешены, чем подтверждается результат и когда нужно передать его человеку.
-
Если архитектура описана кодом, её проблемы — это проблемы кода. А на проблемы в коде пишут тесты.
-
ИИ-агент помогает аналитику на всём пути от требований до сопровождения разработки. Чтобы эта помощь стала устойчивой практикой, нужны понятные и полные правила работы, точки ручной проверки выводов человеком и передача удачных сценариев команде для общего пользования.
Где посмотреть записи докладов
Если не получилось присоединиться к митапу или хочется подробнее разобрать отдельные темы, записи доступны на нескольких площадках: ВКонтакте, Rutube, YouTube. Фотографии с митапа собрали в альбоме.
Приятного просмотра!
Источник: habr.com