С GPT Image 2.6 кадр можно ждать на треть меньше и платить за него столько же, сколько в GPT 2.5. Так вышло в сравнении GPT Image 2.6 vs 2.5 на 14 задачах: промпты и надписи русские, время я засекал на каждом кадре. Но вычитка всё равно нужна: в таблице элементов новая версия написала «Матний» вместо «Магний». Покажу, где GPT 2.6 выигрывает, где разницы почти нет и какие ошибки остаются у обеих версий.
OpenAI обещает, что GPT 2.6 генерирует на 50% быстрее. 14 задач — это 16 кадров, потому что талисман идёт в 3 хода. У GPT 2.6 они заняли примерно 10 минут, у GPT 2.5 примерно 15, время упало на треть. Если 50% — это вдвое меньше ожидания, то обещание не сбылось. Если же 50% — это в 1,5 раза больше кадров за то же время, то сбылось: 15 минут против 10.
По качеству разрыв скромнее: 76 пунктов из 81 у GPT 2.6 и 70 у GPT 2.5 по моему чек-листу «да / нет». Часть ошибок GPT 2.5 из октябрьского теста GPT 2.6 сохранила, зато ни на одной задаче GPT 2.5 не набрала больше пунктов. Прогонял всё в SYNTX.AI, в блоге которого выходит эта статья: обе версии там есть, а промокод CTRLAI даёт читателям Хабра скидку 20% на любой тариф. Ниже таблица по задачам, замер каждой пары, промпты и разбор того, что сломалось у каждой версии.
GPT Image 2.6 vs 2.5 на 14 задачах: таблица итогов
На 8 задачах из 14 версии набрали поровну, на остальных 6 впереди 2.6. В столбце времени сначала GPT 2.6, потом GPT 2.5; у талисмана это сумма за 3 хода, по ходам он разбит в следующей таблице. Прочерк в последнем столбце стоит у задач, которые делались как проверка точности: выбирать там на вкус нечего.
Задача
GPT 2.6, пунктов
GPT 2.5, пунктов
Время GPT 2.6 / GPT 2.5, с
Лучше на глаз
Кружки сверху
5 из 6
5 из 6
28 / 45
—
Афиша
6 из 6
5 из 6
35 / 81
—
Таблица элементов
4 из 6
4 из 6
34 / 68
—
Талисман в 3 хода
4 из 5
4 из 5
127 / 158
—
Постер фильма
6 из 6
6 из 6
49 / 88
GPT 2.5
Инфографика
5 из 6
5 из 6
39 / 39
—
Реклама еды
6 из 6
5 из 6
35 / 49
GPT 2.6
Лист персонажа
6 из 6
5 из 6
41 / 65
—
Кадр «с телефона»
6 из 6
6 из 6
36 / 56
GPT 2.6
Бьюти-портрет
6 из 6
5 из 6
31 / 34
GPT 2.6
Ночь под дождём
6 из 6
5 из 6
32 / 34
GPT 2.6
Пластилин
6 из 6
5 из 6
43 / 71
GPT 2.6
Карточка тарифов
5 из 5
5 из 5
28 / 65
—
Правка кадра
5 из 5
5 из 5
43 / 51
—
Всего
76 из 81
70 из 81
601 / 904
Проверено 6 ноября 2026.
Ярче всего версии сломались вот где. У GPT 2.6 в таблице элементов вышел «Матний» вместо «Магний», а талисман вернулся с прозрачным фоном, хотя рисовался на белом. У GPT 2.5 на портрете вместо 3 золотых точек вышло 6.
Быстрее ли GPT 2.6 на самом деле: замер 16 пар кадров
Да, GPT 2.6 обогнала GPT 2.5 на 15 парах из 16, а на инфографике вышла ничья, по 39 секунд. В среднем кадр занимал 38 секунд вместо 57. Но разброс большой: от выигрыша больше чем вдвое до 2-3 секунд, которые на секундомере в моей руке почти ничего не значат. В последнем столбце экономия считается от времени 2.5.
Кадр
GPT 2.6, с
GPT 2.5, с
Времени меньше у GPT 2.6
Карточка тарифов
28
65
56,9%
Афиша
35
81
56,8%
Таблица элементов
34
68
50,0%
Постер фильма
49
88
44,3%
Пластилин
43
71
39,4%
Кружки сверху
28
45
37,8%
Лист персонажа
41
65
36,9%
Кадр «с телефона»
36
56
35,7%
Талисман, ход 3
47
66
28,8%
Реклама еды
35
49
28,6%
Талисман, ход 1
37
45
17,8%
Правка кадра
43
51
15,7%
Бьюти-портрет
31
34
8,8%
Талисман, ход 2
43
47
8,5%
Ночь под дождём
32
34
5,9%
Инфографика
39
39
0%
Всего
601
904
33,5%
Что значит «на 50% быстрее», в анонсе OpenAI не поясняется, и с чем сравнивали, там тоже не сказано. А от этого зависит ответ, потому что считать можно 2 способами:
-
По времени. Если 50% — это вдвое меньше ожидания, нужен минус 50% времени и больше. Столько дали 3 пары из 16: карточка тарифов, афиша и таблица элементов. В сумме время упало на 33,5%.
-
По скорости. Если 50% — это в 1,5 раза больше кадров за то же время, всё сходится: 904 / 601 = 1,5. Так быстрее оказались 8 пар из 16: это минус треть времени и больше, в таблице строки до кадра «с телефона» включительно.
Я бы закладывал в план минус треть времени: в работе вы ждёте каждый кадр, а не считаете кадры в час. На 16 кадрах это 5 минут.
Внутри одного типа задач разброс тоже большой: правка карточки сэкономила 57% времени, а правка кадра 16%. И ещё одна граница у этих цифр: секундомер шёл от нажатия запуска до готового кадра в сервисе. В API цифры могут быть другими.
Условия теста: 1 прогон на кадр и чек-лист на 81 пункт
Прогон шёл 6 ноября 2026 в SYNTX.AI: цена у обеих версий там считается в одних единицах. GPT Image 2.5 вышла 8 сентября 2026, GPT Image 2.6 (в анонсе Images 2.6) — 4 ноября 2026. У обеих есть вариант Sunburst, его я и сравнивал, при 1K и средней детализации. Размер файла при 1K у версий одинаковый: в формате 2:3 это 672×1008.
Остальные условия:
-
промпты русские и одинаковые для обеих версий, на каждый кадр новый чат;
-
14 задач дают 16 кадров на версию, потому что талисман идёт в 3 хода;
-
5 задач взяты дословно из октябрьского теста на Хабре и идут в своих форматах, 9 задач новые, все в 2:3;
-
версии запускались по очереди, первая в паре чередовалась;
-
повтор только при сбое: ошибка в тексте или счёте считается результатом;
-
чек-лист «да / нет», оценивал один человек, я; спорный пункт потерей не считается и из 81 не вычитается: таких мест 3 у GPT 2.6 и 4 у 2.5.
Цена у версий одна: при этих настройках 2 токена за кадр и 2,2 токена, если приложен один референс. Весь тест, обе версии вместе, обошёлся в 65,6 токена. Промпты лежат под картинками целиком, их можно вставлять как есть.
Октябрьские ошибки GPT 2.5: что исправила GPT 2.6 на тех же промптах
GPT Image 2.5 и так сильная модель: в октябрьском тесте, где в чек-листе было 76 пунктов, она потеряла 4, по одному на кружках, афише, таблице элементов и талисмане. С них и начну, потому что здесь сразу видно, есть ли шаг вперёд. Сейчас на тех же промптах GPT 2.5 снова потеряла пункты на всех 4 задачах, а GPT 2.6 полностью исправила только афишу.
Кружки: ровно 6 оранжевых, 4 белых и вид сверху
GPT Image 2.6 Sunburst, 28 с и GPT Image 2.5 Sunburst, 45 с — 4:3 — 1K — средняя детализация
Фотография сверху: на светлом деревянном столе ровно шесть оранжевых керамических кружек в два ряда по три в левой половине стола и ровно четыре белые керамические кружки в два ряда по две в правой половине. Кружки стоят отдельно, каждую можно сосчитать. Других предметов нет.Счёт у обеих верный, кружки стоят раздельно и по своим половинам стола. А вот вида сверху нет ни там, ни там: видны бока кружек, причём у GPT 2.6 камера опустилась ещё ниже. Этот пункт потеряли обе, и GPT 2.6 октябрьскую ошибку не исправила.
Афиша: проверка на мелкую строку и лишние знаки
Разница здесь в одном знаке: GPT 2.5 снова поставила точку в конце мелкой строки, как и в октябре, а GPT 2.6 написала всё без ошибок.
GPT Image 2.6 Sunburst, 35 с и GPT Image 2.5 Sunburst, 81 с — 2:3 — 1K — средняя детализация
Плоский постер конференции на тёмно-синем фоне с оранжевыми акцентами, белый шрифт без засечек. Весь текст на постере дословно: заголовок «Нейросети в проде»; под ним подзаголовок «Всё, что сломалось после релиза: разбор ошибок»; строка с датой «14–15 ноября, Москва»; внизу мелким шрифтом «Участие бесплатное. Регистрация обязательна: до 10 ноября». Другого текста на постере нет.Иллюстрацию промпт не запрещал, и обе её добавили: у GPT 2.5 появился робот с ноутбуком и знак тревоги, у GPT 2.6 сетка линий. По времени это одна из самых заметных пар, 35 секунд против 81.
Таблица из 18 элементов: шапка, ячейки и русские названия
Обе версии потеряли по 2 пункта, но по-разному.
GPT Image 2.6 Sunburst, 34 с и GPT Image 2.5 Sunburst, 68 с — 16:9 — 1K — средняя детализация
Точная периодическая таблица первых 18 элементов, от водорода до аргона, в стандартной раскладке на 18 колонок, только строки 1-3. В каждой ячейке порядковый номер, символ и русское название элемента. Каждая из групп окрашена своим цветом: щелочные металлы, щёлочноземельные металлы, полуметаллы, неметаллы, галогены, инертные газы; рядом легенда с этими названиями на русском.У GPT 2.5 сломалась шапка, отсюда её 2 потери: раскладка на 18 колонок и положение ячеек. Вместо 18 плашек с номерами групп их 20, и ячейки с ними не совпадают: группа от бора до неона уехала влево. Зато номера элементов, символы и названия у GPT 2.5 верные.
GPT 2.6 шапку исправила: номера от 1 до 18 на месте, бор и неон стоят под своими колонками. Но в правой части ячейки съехали, а в слове «Магний» вместо «г» стоит что-то среднее между «г» и «т», и читается это как «Матний». Это её 2 потерянных пункта. Ещё GPT 2.6 по своей инициативе добавила заголовок и пояснение к каждой группе в легенде: промпт этого не запрещал, поэтому ошибкой я это не считаю. Окраска групп спорная у обеих: кремний покрашен как неметалл, алюминий как полуметалл.
Такую таблицу без вычитки нельзя отдавать ни из одной версии.
Талисман в 3 хода: шарф, лупа и лист стикеров
Ход 1 — робот, ход 2 — шарф и лупа, ход 3 — лист стикеров. Первые 2 хода обе версии держат робота, а на листе стикеров обе теряют лупу.
Ход 1:
GPT Image 2.6 Sunburst, 37 с и GPT Image 2.5 Sunburst, 45 с — 1:1 — 1K — средняя детализация
Создай талисман для инструмента код-ревью: дружелюбный круглый робот с одним большим глазом, простой плоский векторный стиль, белый фон.Ход 2, с приложенным кадром хода 1 своей версии:
GPT Image 2.6 Sunburst, 43 с и GPT Image 2.5 Sunburst, 47 с — 1:1 — 1K — средняя детализация
Теперь дай этому же талисману зелёный шарф и маленькую лупу. Всё остальное в персонаже оставь без изменений.Ход 3, с приложенным кадром хода 2 своей версии:
GPT Image 2.6 Sunburst, 47 с и GPT Image 2.5 Sunburst, 66 с — 1:1 — 1K — средняя детализация
Теперь помести именно этого персонажа на лист стикеров с четырьмя позами: машет рукой, спит, печатает на ноутбуке, празднует. Зелёный шарф должен быть во всех позах.На первом ходе обе добавили от себя документ с кодом. На стикерах 4 позы и шарф на месте, но лупы нет ни там, ни там, а у GPT 2.5 пропал ещё и документ. Последний стикер, где робот празднует, выбивается у обеих из-за глаза: у GPT 2.5 вместо него крестик, а у GPT 2.6 дуга, и празднующий робот выглядит спящим.
У GPT 2.6 есть ещё одна особенность. На ходе 2 она вернула файл с прозрачным фоном, хотя робот рисовался на белом: 32% пикселей полностью прозрачные. На белой подложке кадр выглядит чисто, но если файл пойдёт дальше в монтаж или на цветной фон, это лучше проверить.
Как GPT Image 2.6 и 2.5 пишут плотный русский текст
На постере, инфографике и рекламе обе версии написали весь текст без ошибок в словах. Текст постера версии не развёл, поэтому инфографику и рекламу я сделал плотнее: таймлайн, столбцы, таблица, сноска, знаки №, ≈, − и ₽. Текст всё равно устоял, по пунктам блок ничейный, разошлись только мелкие детали.
Постер фильма: 7 строк текста, Ъ, Ё, Щ и 3 индикатора
Текст верен у обеих. Это единственная пара, где на глаз я выбираю GPT 2.5: цвета постера у неё нравятся мне больше.
GPT Image 2.6 Sunburst, 49 с и GPT Image 2.5 Sunburst, 88 с — 2:3 — 1K — средняя детализация
Постер художественного фильма для печати, вертикальный, в технике шелкографии (screen-print texture): плотная зернистая краска, ограниченная палитра, резкие силуэты. Весь текст на постере на русском языке.Сцена: узкий проход между двумя рядами серверных стоек в тёмном дата-центре, вид строго по оси прохода, стойки уходят вдаль и сходятся в одной точке. В центре кадра, в нижней половине, стоит один усталый мужчина с седеющей щетиной, в пижаме в красно-горчичную клетку и домашних тапочках. В правой руке он держит телефон на уровне груди и смотрит в экран, лицо серьёзное. На стойке слева от него горят ровно три красных индикатора, все остальные индикаторы зелёные. Справа от него стеклянная дверца стойки, в ней резкое отражение его лица и светящегося телефона.Свет: единственный источник, экран телефона, освещает лицо и пижаму снизу, проход вокруг уходит в темноту. Палитра: тёмно-синий, приглушённый зелёный, красно-горчичный, кремовый.Текст, дословно, русскими буквами, сверху вниз:Вверху, мелким белым гротеском: «ОТ АВТОРОВ ФИЛЬМА «ТИХИЙ ЧЕТВЕРГ»»Под этим, на всю ширину постера, огромными жирными буквами кремового цвета: «ПОДЪЁМ В 03:47»Ниже, тонким белым шрифтом: «Всё упало в пятницу вечером. Чинить будет он.»Внизу, жирным белым гротеском: «ФИЛЬМ ЕЛИСЕЯ ЩЕГЛОВА»Под ним мелким белым гротеском: «АРТЁМ ЖУКОВ • ЭЛЬЗА ФЁДОРОВА • ЮРИЙ ШУЛЬЦ»Под этим мелким серым шрифтом: «В кинотеатрах с 14 февраля 2027 года»Самой нижней строкой, совсем мелко, рядом: «КИНОСТУДИЯ ПОЛНОЧЬ» и «ФИЛЬМЫ ОБРАТНОЙ СВЯЗИ»Другого текста нет, стойки и экран телефона без букв. Логотипов и водяных знаков нет.Ещё разница в отражении на дверце: у GPT 2.6 оно резкое. И на клетке пижамы видны мелкие тёмные пятна.
По пунктам это ничья, 6 из 6. 2 места я счёл спорными и потерей не считал: у GPT 2.6 из 3 красных индикаторов средний тёмный, горят 2, а GPT 2.5 поставила лишнюю точку-разделитель между названиями студий.
Инфографика: разбор инцидента на 47 минут
GPT Image 2.6 Sunburst, 39 с и GPT Image 2.5 Sunburst, 39 с — 2:3 — 1K — средняя детализация
Вертикальная инфографика-отчёт для технического блога, плоский дизайн, текст на русском языке, латиница только там, где она есть в кавычках ниже.Макет сверху вниз: заголовок, таймлайн, столбчатая диаграмма, таблица, сноска.Заголовок, крупным жирным гротеском: «Разбор инцидента № 214: 47 минут простоя»Таймлайн: вертикальная линия с ровно пятью точками, у каждой точки строка, дословно:«03:47 Алерт: ошибки 502 выросли до 38%»«03:52 Дежурный подключился к VPN»«04:06 Откат релиза v2.14.3 не помог»«04:21 Нашли причину: закончилось место на диске»«04:34 Сервис восстановлен»Столбчатая диаграмма с заголовком «Ошибки 502 по минутам, %»: ровно четыре вертикальных столбца строго в масштабе, над столбцом значение, под столбцом время, слева направо: 03:47 и 38; 04:06 и 61; 04:21 и 19; 04:34 и 2.Таблица из двух колонок и трёх строк, дословно:«Затронуто запросов» и «1 240 000»«Потеряно выручки» и «≈ 318 500 ₽»«Участников смены» и «3»Сноска внизу, самым мелким серым шрифтом: «Всё время указано по Москве. Отчёт подготовлен 14.11.2026.»Цвета: белый фон #FFFFFF, тёмно-синий текст #16264C, столбцы красные #D63A2F, шрифт без засечек. Другого текста и чисел нет. Логотипов и водяных знаков нет.Текст дословный, столбцы в масштабе. Потеряли обе один и тот же пункт: добавили числа на ось, хотя промпт просил других чисел не ставить. По времени здесь ничья, других таких пар в тесте нет.
Реклама пельменей: Ъ, Ё, знак минуса и 5 штук на ложке
GPT Image 2.6 Sunburst, 35 с и GPT Image 2.5 Sunburst, 49 с — 2:3 — 1K — средняя детализация
Яркий рекламный плакат еды для печати, фотореализм, текст на русском языке.Сцена: деревянный кухонный стол. В центре глубокая синяя керамическая миска с горячими пельменями, от них идёт пар, на верхнем пельмене тает кусок сливочного масла, сверху укроп и чёрный перец. Над миской деревянная ложка, на ней ровно пять пельменей, с ложки стекает сметана. Слева от миски стоит картонная пачка пельменей: корпус ярко-красный, на нём иллюстрация снеговика с ложкой, ниже белое поле, на нём жирными синими буквами «ПЕЛЬМЕННАЯ № 7» и под ними мелко «Телятина и свинина. 800 г». Справа от миски стеклянная банка сметаны и маленькая солонка. Один мягкий свет из окна слева, тёплые блики на масле и сметане.Текст на плакате, дословно, русскими буквами:Вверху огромным жирным кремовым гротеском: «СЪЕЛ, И ЕЩЁ ХОЧЕТСЯ»Под ним мелким белым гротеском: «Лепим вручную с 1998 года»В правом нижнем углу, в жёлтом круге, чёрным гротеском: «−20% до 31 декабря»Самой нижней строкой, совсем мелко, белым: «Цена действует при заказе от 1 500 ₽. Подробности на сайте.»Другого текста нет. Чужих логотипов и водяных знаков нет.Заголовок, скидку, сноску и надписи на упаковке обе версии написали дословно, а на ложку положили ровно 5 пельменей. Различается сама упаковка: у GPT 2.6 картонная пачка, как в промпте, а у GPT 2.5 мягкий пакет. В промпте была картонная пачка, поэтому мягкий пакет я считаю потерей: у GPT 2.5 5 из 6, у GPT 2.6 6 из 6. GPT 2.6 тоже добавила от себя красную черту на белом поле, но это я уже посчитал спорным. На глаз плакат всё равно лучше у неё.
Лист персонажа: барсук-сисадмин в 6 видах
GPT Image 2.6 Sunburst, 41 с и GPT Image 2.5 Sunburst, 65 с — 2:3 — 1K — средняя детализация
Лист персонажа для мультсериала на чистом белом фоне #FFFFFF, плоская мультяшная иллюстрация с тонким тёмным контуром и мягкой тенью, текст на русском языке.Персонаж, один и тот же во всех видах: толстый серый барсук-сисадмин с чёрно-белой полосатой мордой, в круглых очках, синей толстовке с капюшоном и горчичных кедах. На поясе связка из ровно трёх ключей. На спине толстовки круглая белая нашивка с буквой «Щ».Покажи его ровно шесть раз, сетка из двух колонок и трёх строк, между фигурами промежутки. Под каждой фигурой подпись мелким тёмно-серым гротеском, по порядку: «СПЕРЕДИ», «СБОКУ», «СО СПИНЫ», «МАШЕТ ЛАПОЙ», «ЗЛИТСЯ», «СПИТ СТОЯ».Вверху листа жирными скруглёнными тёмно-серыми буквами: «БАРСУК ФЁДОР»Внизу листа в один ряд четыре цветных кружка с подписями: «#2B4C9B», «#D9A21B», «#6E6E6E», «#FFFFFF»Очки, толстовка, кеды и связка ключей одинаковые во всех шести видах. Другого текста нет. Логотипов и водяных знаков нет.Подписи и «БАРСУК ФЁДОР» верны у обеих, нашивка с «Щ» только на виде со спины, ключей 3. По файлам я сверил средний цвет трёх цветных кружков с кодом в подписи: по каналам RGB отклонение в среднем 3,3 из 255 у GPT 2.6 и 8,4 у GPT 2.5 (0 — точное попадание). У GPT 2.5 цвета ушли от заказанных, синий кружок светлее, как и толстовка. Промах по цвету я считаю потерей: у GPT 2.5 5 из 6, у GPT 2.6 6 из 6.
Фото и пластилин: счёт, свет и живой кадр
По ощущениям кадры GPT 2.6 живее, а свет в них естественнее. Чек-лист такого не ловит, но на всех 4 задачах этого блока на глаз я беру её, и на 3 из них она впереди ещё и по пунктам.
Кадр «с телефона»: рыбак с окунем на зимнем озере
По пунктам ничья, но кадр GPT 2.6 больше похож на случайный снимок.
GPT Image 2.6 Sunburst, 36 с и GPT Image 2.5 Sunburst, 56 с — 2:3 — 1K — средняя детализация
Случайное фото, снятое на основную камеру смартфона на уровне глаз, вертикальный кадр до пояса, снимок друга на зимней рыбалке в ясный морозный день. Крупный бородатый мужчина в выцветшем оранжевом пуховике и серой вязаной шапке громко смеётся, глаза прищурены, в бороде и усах иней. Обеими руками без перчаток он держит перед собой только что пойманного окуня, пальцы покраснели от холода, обе кисти видны полностью.Фон: белое замёрзшее озеро до горизонта, слева для зрителя в лёд воткнут красный ледобур, вдали ровно два маленьких рыбака у лунки и тёмная полоса леса, фон в основном резкий.Свет: низкое зимнее солнце справа для зрителя, длинные тени на снегу тянутся влево, тёплый блик на щеке. Живое фото без ретуши: видны поры, морщинки от смеха, лёгкий цифровой шум, кадр чуть завален. Надписей и логотипов в кадре нет.Смех, иней, окунь с полосами, целые кисти, ледобур и 2 рыбака вдали есть у обеих. Но у GPT 2.6 на снегу лежат длинные тени и горизонт завален, как просили. У GPT 2.5 картинка чище, но теней почти не видно.
Бьюти-портрет: 3 золотые точки только у одного глаза
GPT Image 2.6 Sunburst, 31 с и GPT Image 2.5 Sunburst, 34 с — 2:3 — 1K — средняя детализация
Бьюти-портрет крупным планом для журнальной рекламы косметики, кадр плотно от лба до подбородка, на уровне глаз, объектив 100 мм. Женщина с серебристо-седыми волосами, глубокими морщинами у глаз и светлыми веснушками смотрит мимо камеры влево, на губах едва заметная улыбка.Макияж асимметричный: тонкая кобальтово-синяя стрелка на верхнем веке глаза слева для зрителя, у внешнего уголка этого же глаза ровно три маленькие золотые точки; верхнее веко второго глаза чистое. Губы матовые, цвета терракоты.Один мягкий рассеянный свет из большого окна справа для зрителя, мягкие тени на другой стороне лица. Фотореализм, видны поры, морщины и тонкие волоски бровей, без ретуши, резкость на глазах, лёгкое плёночное зерно. Надписей и логотипов в кадре нет.Асимметрию удержали обе: стрелка на одном глазу, второе веко чистое. Но у GPT 2.5 вместо 3 золотых точек вышло 6, и стоят они в случайном порядке. GPT 2.6 поставила ровно 3.
Ночь под дождём: один источник света и вывеска в луже
GPT Image 2.6 Sunburst, 32 с и GPT Image 2.5 Sunburst, 34 с — 2:3 — 1K — средняя детализация
Кинематографичный кадр из ночной драмы, вертикальный, вид сбоку на уровне глаз. Курьер в жёлтом дождевике с капюшоном и большим квадратным рюкзаком один стоит под сильным дождём у маленького уличного киоска и ждёт заказ, рядом велосипед на подножке.Единственный свет: тёплое сияние вывески и окошка киоска справа для зрителя. Над окошком светящаяся вывеска на русском языке, красные буквы на белом: «ШАУРМА 24». На переднем плане большая лужа на асфальте, в ней резкое зеркальное отражение вывески и фигуры курьера. Капли дождя подсвечены в воздухе вокруг киоска, остальная улица уходит в темноту.Съёмка цифровой кинокамерой, объектив 35 мм, малая глубина резкости, заметное плёночное зерно, приглушённые тени. В кадре ровно один человек. Другого текста нет, логотипов нет.Русскую вывеску в зеркальном отражении обе версии осилили: «ШАУРМА 24» написана дословно, а в луже отражаются и вывеска, и курьер. Развёл их свет. В промпте он единственный, от киоска, и у GPT 2.6 улица за ним уходит в темноту, а у GPT 2.5 в глубине горят фонарь и окна.
Пластилин: такса на перроне и поезд из 4 вагонов
GPT Image 2.6 Sunburst, 41 с и GPT Image 2.5 Sunburst, 65 с — 2:3 — 1K — средняя детализация
Сцена в технике пластилиновой анимации (claymation), кадр из стоп-моушн мультфильма, вертикальный, макросъёмка настольной миниатюры. Маленькая пластилиновая такса в красной фуражке стоит на краю деревянного перрона, держит в передней лапе фонарь и смотрит вслед поезду.Поезд из зелёного пластилина виден сбоку: один паровоз и ровно четыре вагона, едет по рельсам из спичек справа налево. Над перроном на двух спичках белая пластилиновая табличка, на ней вылеплены синие русские буквы: «ТУПИК». Фон: бледно-розовое закатное небо из пластилина и пушистые облака из ваты.На пластилине видны отпечатки пальцев и следы стеки, чуть неровные формы. Один мягкий студийный свет спереди слева, малая глубина резкости. Другого текста нет, логотипов нет.Такса, фуражка, фонарь, паровоз с 4 вагонами и лепной «ТУПИК» есть у обеих, ошибки начинаются в материале. У GPT 2.5 вышло 3 рельса, спички под табличкой будто подгорели, а облака не похожи на вату. У GPT 2.6 на шпалах есть спичечные головки, небо и земля пластилиновые, но и у неё не всё гладко: начало перрона слегка похоже на каменную кладку, хотя в промпте он деревянный, и стоит перрон далековато от рельсов.
Держит ли GPT 2.6 детали при правке: 5 из 5 у обеих
По пунктам здесь ничья: карточку тарифов и правку кадра обе версии прошли без потерь, а на талисмане, он разобран выше, потеряли по одному пункту. OpenAI заявляет, что GPT Image 2.6 Sunburst на средней и высокой детализации лучше сохраняет детали при правке. Этот тест заявление не подтвердил и не опроверг.
Карточка тарифов: новая цена и строка, остальное без изменений
Исходная карточка тарифов из октябрьского теста
GPT Image 2.6 Sunburst, 28 с и GPT Image 2.5 Sunburst, 65 с — 3:2 — 1K — средняя детализация
Цена поменялась, новая строка без ошибок, остальные тарифы на месте, строки у обеих немного сжаты. Один плюс GPT 2.6 виден в заголовке, который просили не трогать. Я сравнил его с исходником: у GPT 2.6 он почти не изменился, а GPT 2.5 его перерисовала. Правда, у GPT 2.6 первая строка вышла выше остальных. На счёт ни то, ни другое не влияет: 5 из 5 у обеих.
Правка кадра: другая куртка на том же рыбаке
GPT Image 2.6 Sunburst, 43 с и GPT Image 2.5 Sunburst, 51 с — 2:3 — 1K — средняя детализация
Замени оранжевый пуховик на 1-м изображении на тёмно-зелёный стёганый ватник. Лицо, смех, иней в бороде и усах, серую вязаную шапку, обе кисти и положение пальцев, окуня, красный ледобур, двух рыбаков вдали, полосу леса, свет, тени и кадр сохрани без изменений.Пуховик заменён на тёмно-зелёный стёганый ватник, лицо, иней, кисти, окунь и фон на месте. Обе добавили к ватнику пуговицы, которых никто не просил. Сравнить по файлам, как заголовок на карточке, здесь не выйдет: весь кадр у обеих перерисован заново, поэтому детали я сверял глазами.
GPT Image 2.6 или 2.5: что выбрать под задачу
Я бы брал 2.6. Цена та же, 2 токена за кадр, поэтому оставаться на GPT 2.5 незачем: ждать дольше, а задачи, где она набрала бы больше пунктов, в тесте нет. На глаз единственный довод за неё — цвета постера, и это вкус, а не точность.
Задача
Что брать
На чём основано
Фото, реклама, пластилин
GPT 2.6
на глаз лучше на всех 5 задачах, у GPT 2.5 лишний свет и 3 рельса
Точное число в одном месте
GPT 2.6
3 точки вместо 6 у GPT 2.5
Плотный русский текст
любую, GPT 2.6 быстрее
на постере, инфографике и рекламе ошибок в словах нет у обеих, вычитка всё равно нужна
Таблица с жёсткой сеткой
любую, с вычиткой
по 2 потерянных пункта у обеих
Строгий вид сверху, деталь, которая должна сохраниться из хода в ход
ни одну без проверки
кружки и лупа сломались у обеих
Постер, где решают цвета
прогнать обе
цвета лучше у GPT 2.5, текст равный
На смету переход не влияет: меняется только время ожидания.
Ещё GPT 2.6 умеет отдавать GIF, а GPT 2.5 нет; в этот тест GIF не входил, все кадры в PNG.
Где эти выводы могут не сработать
На каждый кадр здесь 1 прогон, и оценивал их один человек. На таком объёме 6 пунктов из 81 легко набегают случайно, поэтому я опираюсь на сумму времени (минус 33,5%) при одинаковой цене, а счёт по пунктам считаю приятным дополнением. Всё это относится к Sunburst при 1K и средней детализации, на других настройках соотношение может быть другим.
Попробовать на своей задаче
Промпты выше можно вставить как есть, поставить версии рядом и засечь время на своей задаче. В SYNTX.AI есть и GPT 2.6, и GPT 2.5, кадр у них стоит одинаково. Промокод CTRLAI даёт скидку 20% на любой тариф для читателей Хабра.
Источник: habr.com