Исследователи Сеченовского университета создали систему машинного обучения, которая помогает оценивать возможное влияние химических веществ на репродуктивную систему человека. Алгоритм прогнозирует, способно ли соединение активировать или блокировать рецептор прогестерона, а также оценивает его потенциальную токсичность для клеток, пишут «Известия».
Для обучения использовали базу Tox21 с экспериментальными данными о более чем 7 тыс. химических соединений. Помимо прогноза, система определяет его надежность, учитывая сходство анализируемого вещества с примерами из обучающей выборки.
Разработка может помочь отбирать соединения для дальнейших исследований и планировать токсикологические проверки. Однако пока это исследовательский прототип, который не заменяет лабораторные испытания.
Следующим этапом станет проверка модели на независимых данных и ее объединение с другими инструментами вычислительной токсикологии.
Источник: www.ferra.ru