Ученые Пермского государственного национального исследовательского университета (ПГНИУ) проверили, как искусственно созданные изображения влияют на точность медицинских нейросетей. В пресс-службе Минобрнауки РФ сообщили, что для эксперимента использовали два набора: 20 971 снимок ног с хроническими заболеваниями вен и 6 786 дерматологических изображений, пишет ТАСС.
Ученые сравнили 12 архитектур нейросетей, включая сверточные модели и трансформеры. Объем обучающих данных увеличивали до 100%, а каждую конфигурацию проверяли 20 раз. Всего провели более 5 тысяч обучений.
Добавление 10% изображений улучшило точность лишь у трех моделей на первом наборе и у пяти на втором. При максимальном расширении второй выборки 10 из 12 нейросетей показали снижение точности на 1−5 процентных пунктов, отметили в ведомстве.
Результат зависит от архитектуры модели и способа обработки снимков. В медицине это особенно важно, поскольку даже небольшие изменения изображения могут иметь диагностическое значение.
Источник: www.ferra.ru